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最近疫情反复，我被为拜托建一张“某某行动轨迹及接触关系图”。这类行动轨迹或接触关系，可以抽象成网或者图，从这类图结构立刻就会联想到图数据库Neo4J，正好并没有在公司电脑上安装和使用过Neo4J，于是在这里简单记录下，整个过程还是非常简单的，10min之内即可搞定。Neo4J 安装 & 启动选择通过docker镜像进行安装，首先打开 DockerHub，搜索Neo4J。这里选择最新版本即可，拉取镜像 docker pull neo4j$ docker image ls neo4jREP

如果查看docker的image或者container的话,肯定会看到很多 <none>:<none> 的东西,那么这都是是些什么? 可以删除了吗?答案是: 分情况讨论如果使用的是带-a参数的命令,如docker container ls -a或者docker image ls -a那么这里看到的所有<none>:<none>的东西,很大几率上...

2020年12月初，Kubernetes在发布v1.20的时候重磅宣称将逐渐弃用Docker，一石激起千层浪，瞬间引爆容器圈；但没想到已经过去两个月时间了，还有文章用UC体误导吃瓜群众，“还在学Docker?”、“Docker已死!”； 额… 累了，毁灭吧，赶紧的…所以在此梳理下整件事情的来龙去脉，若有不正确的地方还请指正，非常感谢！快速回顾最初Docker是建立在Linux的LXC容器技术之上，但LXC最早也是由Google贡献给Linux的，所以一定程度上说没有Google就没有Docker。

很多时候需要对线上应用进行扩容和缩容，扩容以提高应用处理能力，缩容以节约成本；而以往的系统对在线扩缩容支持的并不是很好，或多或少都需要开发或运维人员介入；Kubernetes提供的HPA - Horizontal Pod Autoscaler - Pod水平扩缩容，则解决了这个问题，只需要定义扩缩容的阈值，之后就交给Kubernetes处理即可。基本概念HPA默认 15s 执行一次 (当然也可以修改 --horizontal-pod-autoscaler-sync-period XXs)，每次执行会查

OpenFaaS 101 - 1 : Serverless & Faas在开始 OpenFaaS 之前，需要先了解两个概念: Serverless Computing, FaaS近几年 MicroService 微服务，Cloud Computing云计算 ，Kubernetes 等技术 已经成熟的落地，甚至变着花的玩儿的时候；很多人开始探索下一代架构 Serverless Compu...

首先 OpenFaaS 可以部署在 k8s, OpenShift, Docker Swarm 上，其中官方推荐使用 k8sInstall faas-cli如果是Mac的话，可以直接 brew install faas-cliCreate two namespaces openfaas & openfaas-fnkubectl apply -f https://raw.githubu...

第一个列子，当然是 Hello World 了… 下面使用 Python, Go, Java 分别实现…首先准备好目录:└── helloworld ├── go ├── java └── pythonPython使用CLI创建 function faas-cli new --lang python hello-world， 会自动生成以下文件└── hello...

掌握了hello world之后，就来看看OpenFaaS架构Overview如上图，OpenFaaS在架构上，属于承上启下的第二层，需要部署在k8s上，同时需要container registry存储image；也需要NATS负责异步处理，Prometheus负责收集metrics，同时负责扩容workflow上看：OpenFaaS Gateway负责处理所有request (sv...

我敢肯定所有人都在使用git，也有很大一部分在使用kuberntes，但是不确定你是否会对每天都在操作使用的这俩命令行CLI感到好奇? 是否想过对它们的实现一探究竟？毕竟,好奇心是驱使人类进步的一大动力哈哈，直接进入今天的主题；Cobra，一个可以用来创建强大功能命令行CLI的工具，git / kubectl 都是它的代表作。就不翻译 文档 了，先说下基本使用方式，然后直接上例子。Golang 配置和引用 Cobrago get -u github.com/spf13/cobra/cobra

kubernetes-client (fabric8) to interact with kubernetes custom resourceskubernetes中的一切东西都叫做 resource，k8s 默认的提供了很多 resource，比如 pod/deployment… 而 custom resource 允许用户基于已有resource，创建新resource来扩展k8s；在这里并不打算深入介绍CR/CRD；而着重介绍下如何通过 fabric8·kubernetes-client 来操作C

最近公司的k8s集群中不时的会出现域名解析的问题,但排查问题的过程却费了些时间,为了以后的经验积累,在这里在梳理下用到的基本知识.DNS: /etc/resolv.conf有四个重要的元素:nameserver //定义DNS服务器的IP地址,可以有多个,分行即可domain //定义本地域名search //定义域名的搜索列表,可以是多个,空格分隔即可so...