图片水印

ASP.NET图片处理与水印

using System;
using System.Data;
using System.Web;
using System.Collections;
using System.Web.Services;
using System.Web.Services.Protocols;
using System.IO;
using System.Drawing;
using System.Text;

namespace xhyBookShop
{
    /// <summary>
    /// $codebehindclassname$ 的摘要说明
    /// </summary>
    [WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")]
    [WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]
    public class ImgHandler : IHttpHandler
    {

        public void ProcessRequest(HttpContext context)
        {
            //context.Response.ContentType = "text/plain";
            //context.Response.Write("Hello World");
            string path = context.Server.MapPath("~/BookPic/");
            string fileSrc = path + context.Request["src"];
            string defSrc = path + "default.jpg";
            string waterSrc = path + "sign.jpg";

            Image pic = null;
            //创建站点图片
            context.Response.ContentType = "image/jpg";
            Image waterPic = Image.FromFile(waterSrc);
            //创建水印绘图对象
            Graphics wg = Graphics.FromImage(waterPic);
            //绘制
            wg.DrawString(
                "title",
                new Font("粗体", 15, FontStyle.Bold),
                Brushes.Black,
                new Point(20, 12));
            wg.Dispose();
            if (File.Exists(fileSrc))
            {
                //设置输出类型
                context.Response.ContentType = "image/jpg";
                //创建图片
                pic = Image.FromFile(fileSrc);
                //绘制
                Graphics g = Graphics.FromImage(pic);
                g.DrawImage(waterPic, 0, 0);
                g.Dispose();
            }
            else
            {
                //设置输出类型
                context.Response.ContentType = "image/jpg";
                //创建图片
                pic = Image.FromFile(defSrc);
                //创建绘图对象
                Graphics g = Graphics.FromImage(pic);
                //绘制
                g.DrawImage(waterPic, 0, 0);
                //g.DrawString(
                //    "title",
                //    new Font("粗体", 15, FontStyle.Bold),
                //    Brushes.Black,
                //    new Point(0, 0));
                g.DrawString(
                    "暂无图片",
                    new Font("粗体", 30, FontStyle.Bold),
                    Brushes.Gray,
                    new Point(0, 60));
            }
            context.Response.ContentType = "image/jpeg";
            pic.Save(context.Response.OutputStream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
            pic.Dispose();

        }

        public bool IsReusable
        {
            get
            {
                return false;
            }
        }
    }
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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