简单Elasticsearch实战(一)介绍
简单Elasticsearch实战(二)python爬取招聘网站信息
简单Elasticsearch实战(三)python连接Elasticsearch
简单Elasticsearch实战(四)数据清洗后,从mysql导入Elasticsearch
简单Elasticsearch实战(五)利用kabana做简单数据分析
kibana是个好东西。
创建索引模式
所谓创建索引模式,就是kibana通过一定的规则(正则匹配)去筛选你想要的索引然后数据分析。
例如下图,选择创建索引模式,匹配规则为job*,这样所有job开头的索引都会匹配进来。

可视化图表
成功创建索引模式后,就可以直接利用kibana创建图表啦
例如我们在可视化里面创建柱形图,地区筛选选择北京,筛选字段选择salary,指标选择计数,就可以得到一份平均工资排名啦。

同样的道理,我们还可以利用kibana通过招聘标签创建云图

这些个性化定制可以保存,然后定制仪表盘。像下面这样。

本文详细介绍了使用Elasticsearch进行数据存储及分析的实战过程,包括Python爬虫抓取数据、数据清洗、从MySQL导入数据到Elasticsearch、使用Kibana创建索引模式并进行数据分析,如可视化图表创建、个性化定制仪表盘等。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



