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BP神经网络学习-(1)
神经网络构成 神经网络分为三层:输入层(input layer),隐含层(hidden layer),输出层(output layer) (输入层的个数由输入层的特征个数决定,而不是样本的个数) 假设输入层有n个节点,隐含层有m个节点,输出层有k个节点 令W_ni_mj为输入层第i个节点到隐含层第j个节点的一个连接强度(这两个节点之间的权值),bj为隐含层第j个节点的阈值 第i个输入节点经过第j...原创 2020-03-13 18:32:45 · 775 阅读 · 0 评论 -
机器学习训练之前的准备工作
选择特征种类 样本中特征种类很多,不可能把每个特征都拿来训练,所以需要计算出最佳的特征种类 我选择的是决策数算法,来选择特征种类 #导入这两个包 from sklearn import cross_validation from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import tr...原创 2020-03-08 01:28:50 · 296 阅读 · 0 评论 -
人工智能学习笔记(macOS)
Anaconda安装 进入官网https://www.anaconda.com/distribution/ 找到下载区选择合适的版本进行下载 我下载的是3.7版本 Anaconda配置 下载过后需要进行mac配置 sudo vi ~/.bash_profile//在终端输入进入到bash_profile文件 //输入i进行编辑 //插入以下代码 export PATH="/your anacon...原创 2020-02-23 16:00:27 · 339 阅读 · 0 评论