让EXT GRID见鬼去吧

本文介绍了一种自定义的WebGrid组件实现方法,仅需少量代码即可完成表格的增删查改操作。该组件使用JavaScript传递编辑字段,并在后台处理数据格式化与验证,简化前端开发流程。
在网上已经找了N年的GIRD控件,但总是失望,MS的DATAGRID和GRIDVIEW已经预示了MS的衰老,看来MS已经听不到客户和程序员的声音了.找来找去最好的就是EXT 的GRID了.不过问题很多.要写大量的JS代码.增加新行还要用户按个按钮,估计JACK没有用过EXCEL.如果JACK在用自己的GRID为用户做输入界面,我对他的辛苦及其用户的痛苦深表同情.EXT这样的东东还在大受好评?我觉得程序员们当牛做马已经习惯了,看到EXT就象见了亲人一样,其实还是被涮了一把.
最近心一横终于自己搞了一个GRID,几十行代码就可以实现CRUD(增删查改).真是解放啊.虽然我不是搞IT的但是还是为自己自豪了一阵子.写篇博客纪念一下吧.再介绍一下思路.为受苦受的的兄弟们提供点素材.其实很多程序员已经搞定了这个事,只是没人在网上愿意说出来.不知道为什么?

我是先通过JS将需要编辑的字段传给后台(var arrEditableCol=new Array("1","4","5","7","8");),然后在后台将表格的内容传到前台,其中需要编辑的字段已经全部放在DIV中.这样编辑起来就方便了.同时后台也将每个字段的属性和字段名传到HTML.如果觉得用户在前台看到数据库的字段名太危险,那么就要在后台加个数组保存字段名,前台还要自己写表头,要多写几行程序了.这样在HTML中的JS和自动进行格式化和数据校验.输入错误的单元格将变成绿色(如果对于某列有非空要求,可以再加一个数组来解决),页面也无法保存到后台,直到用户将错误全部修改好.
目前是将字段名当做表头.因此每次只要写一个需要编辑字段的数组,一句SELECT的SQL和一个表的名称.一个全编辑的WEB GRID就搞定了,几十行代码中要修改的只是三五行吧. 不过表格中没有下拉列表.真正需要输入的用户通常也不大用下拉列表(只有工作不忙的人或者业务不熟的人才需要).在最后一个可编辑单元格回车时,表格会自动增加新行.保存时表格中编辑过的单元格以XML形式(包括数据类型)传递到后台.由后台更新数据库.后台只要写一个通用类处理一下就行了.
其实最牛X的GRID是ACCESS中的GRID,数据库写好后,几秒钟就可以搞定一个CRUD(增删查改)的表格。如果MS能将ACCESS中的窗体设计技术移植到WEB上,预计JSP已经死掉十年了。
要感谢一下JQUERY帮我省了不时间.本来还打算用PHP改写一下我的成果,不过PHP没有调试JS的东东,只得做罢.还是用ASPX吧.
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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