iizhuzhu的博客

Content1. 基于模型的特征选择方法1.1 RFE(Recursive feature elimination)1.1.1 原理1.1.2 使用示例1.2 基于L1正则化的方法1.2.1 原理1.2.2 使用示例1.3 基于树模型的方法1.3.1 原理1.3.2 使用示例1.4 Permutation importance1.4.1 原理1.4.2 使用示例2. 结束特征选择系列：特...

Content1. 单变量分析1.1 卡方检验1.1.1 原理1.1.2 使用示例1.2 互信息（Mutual Information）1.2.1 原理1.2.1.1 互信息（Mutual Information）定义一定义二定义三1.2.1.2 Normalized Mutual Information1.2.1.3 Adjusted Mutual Information1.2.2 Notice...

Content1. 基本方法1.1 专家推荐和业务理解1.2 方差分析2. 单变量分析2.1 Pearson Correlation Coefficient2.1.1 原理2.1.2 Notice2.1.3 使用示例2.2 Spearman Correlation Coefficient2.2.1 原理2.2.2 Notice2.2.3 使用示例3. 后续正常的机器学习项目，除了数据清洗，特征工...

Content1. Introduction2. Data3. 数据预处理4. Random Forest5. 模型评估6. Feature Importance Analysis6.1 决策树可视化6.2 Permutation importance6.3 Partial Dependence Plots7. 后记记得有一次去面试，那个公司的HR聊天说，她感觉程序员面试那是面真功夫，会就会，...