解决FutureWarning: The default method ‘yw‘ can produce PACF values outside of the [-1,1] interval.

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出现了FutureWarning: The default method 'yw' can produce PACF values outside of the [-1,1] interval. After 0.13, the default will change tounadjusted Yule-Walker ('ywm'). You can use this method now by setting method='ywm'.

warnings.warn(

首先进行翻译：

FutureWarning：默认方法“yw”可能会产生[-1,1]区间之外的PACF值。0.13之后，默认值将更改为tounadjusted Yule Walker（“ywm”）。现在可以通过设置method='ywm'来使用此方法

方法一：设置method='ywm'

找到与PACF值有关的函数

fig = sm.graphics.tsa.plot_pacf(train, lags=20, ax=ax2)

修改后

fig = sm.graphics.tsa.plot_pacf(train, lags=20, ax=ax2,method='ywm')

此时运行不会出现警告

方法二：将statsmodels.api改成0.13之前的版本

未操作 但有利有弊 两版本的不同可能解决这个问题，但导致其他函数出现错误或警告

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FutureWarning: The default method 'yw' can produce PACF values outside of the [-1,1] interval. After 0.13, the default will change tounadjusted Yule-Walker ('ywm'). You can use this method now by setting method='ywm'. FutureWarning, 以上报错是为什么，请问怎么解决
06-13
这个警告是由于statsmodels库在计算PACF（偏自相关函数）时使用了yw方法，并且该方法可能会导致PACF值超出[-1,1]的范围。 为了解决这个问题，您可以在调用PACF函数时将method参数设置为“ywm”，以使用未调整的Yule-...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import statsmodels.tsa.api as smt import statsmodels.tsa.arima.model as smt2 from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox as lb_test from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf 某城市過去63年中每年降雪量 y def drawts(y,pname): ##draw ax plot_pacf(y, method='ywm') fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ts_ax=plt.subplot2grid((2,2),(0,0),colspan=2) acf_ax=plt.subplot2grid((2,2),(1,0)) pacf_ax=plt.subplot2grid((2,2),(1,1)) ##draw plot ts_ax.plot(y,'*-') ts_ax.set_title('Time Series Analysis Plots') smt.graphics.plot_acf(y,lags=None,ax=acf_ax,alpha=0.05) ##2sigma smt.graphics.plot_pacf(y,lags=None,ax=pacf_ax,alpha=0.05) ##2sigma #plt.savefig('%s.jpg'%pname,dpi=256) plt.show() plt.close() def purerandtest(y): a,b=lb_test(y,lags=None,boxpierce=False) LB_purerand=pd.DataFrame(np.c_[a,b],columns=['LB','Pvalue']) LB_purerand['lags']=range(1,len(a)+1) print('----time series: LB pure randomness test----') print(LB_purerand) data = 'table3.20' y = pd.read_csv('%s.csv'%data , header=None) y.iloc[:,0] = y.iloc[:,0].astype('float') y = y.values[:,0] y = y[1:]-y[:-1] drawts(y,data) purerandtest(y) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\graphics\tsaplots.py:348: FutureWarning: The default method 'yw' can produce PACF values outside of the [-1,1] interval. After 0.13, the default will change tounadjusted Yule-Walker ('ywm'). You can use this method now by setting method='ywm'. warnings.warn( --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py in __getitem__(self, key) 382 try: --> 383 axis = int(item) 384 continue ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'lb_stat' The above exception was the direct cause of the following exception: ValueError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_29104\1169988139.py in <module> 5 y = y[1:]-y[:-1] 6 drawts(y,data) ----> 7 purerandtest(y) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_29104\1354843218.py in purerandtest(y) 1 def purerandtest(y): 2 a,b=lb_test(y,lags=None,boxpierce=False) ----> 3 LB_purerand=pd.DataFrame(np.c_[a,b],columns=['LB','Pvalue']) 4 LB_purerand['lags']=range(1,len(a)+1) 5 print('----time series: LB pure randomness test----') C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py in __getitem__(self, key) 384 continue 385 except (ValueError, TypeError) as e: --> 386 raise ValueError("unknown special directive") from e 387 elif type(item) in ScalarType: 388 newobj = array(item, ndmin=ndmin) ValueError: unknown special directive
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10-21
FutureWarning: The default method 'yw' can produce PACF values outside of the [-1,1] interval... ``` ### 原因： 在调用 `plot_pacf` 或 `smt.graphics.plot_pacf` 时未指定 `method='ywm'`，使用了即将被弃用...
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收到的这个警告是因为在未来的版本中，Pandas将不再支持在`fillna()`函数中使用`method`参数。相反，你应该使用`ffill()`或`bfill()`函数来实现相同的功能。你收到的这个警告是因为在将DataFrame写入数据库时，提供的表名'B爬虫movies'在数据库中没有完全匹配，可能是大小写敏感的问题。`ffill()`函数用于前向填充，它会使用缺失值之前的最近一个非缺失值进行填充。你可以将表名'B爬虫movies'改为小写，例如'爬虫movies'，然后重新运行代码。
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如何解决FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.mean is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function ，警告解决办法
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文章目录pandas简介pandas数据结构介绍SeriesSeries类型的创建**1.通过一维数组创建Series**2.通过字典的方式创建Series3.标量值，index表达Series类型的尺寸Series切片和索引Series应用NumPy数组运算Series类型的操作类似Python字典类型Series缺失值检测Series自动对齐Series及其索引的name属性DataFrame...
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在数据分析过程中，使用pandas库时可能会遇到`FutureWarning`警告，提示`frame.append`方法已被弃用，并将在未来的版本中从pandas中移除。这个警告意味着你正在使用一个即将被淘汰的方法，需要更新你的代码以避免在未来的版本中遇到问题。本文将探讨这个警告的原因，并给出几种可能的解决方案。
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