Conda的配置

部署运行你感兴趣的模型镜像

apt update

apt update
  • 作用:更新系统软件包列表。
  • 说明:这是在安装任何新软件前推荐执行的命令,确保你获取到最新的软件版本信息。
  • 类似操作:刷新软件商店的“商品目录”。

2. apt install curl && apt install ffmpeg(这是我下载ffmpeg,可以不装,只装curl)

apt install curl && apt install ffmpeg
  • 作用:安装 curlffmpeg 两个工具。
  • 说明
    • curl:用于从命令行下载网络资源(比如下载 Miniconda 安装脚本)。
    • ffmpeg:用于处理音视频文件(如果你后续要处理多媒体数据,会用到)。
  • &&:表示连续执行两个命令。

3. curl -LO https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

curl -LO https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  • 作用:使用 curl 从 Anaconda 官方下载 Miniconda 的安装脚本
  • 参数说明
    • -L:如果链接跳转,自动跟随。
    • -O:保存文件名为远程文件名(这里是 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)。
  • 结果:当前目录下会出现一个名为 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 的安装脚本文件。

4. bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  • 作用:运行 Miniconda 的安装脚本。
  • 安装过程会提示你
    • 按回车继续阅读许可协议。
    • 输入 yes 接受协议。
    • 确认安装路径(默认是 /root/miniconda3,也可以自定义)。
    • 是否初始化 Conda(将 Conda 添加到 shell 配置中)。

5. exec $SHELL

exec $SHELL
  • 作用:重新加载当前的 shell 环境。
  • 说明:如果你在安装 Conda 时选择了“初始化”,Conda 会修改你的 shell 配置文件(如 .bashrc.zshrc),这条命令让配置立即生效。

创建一个新环境(指定 Python 版本)

conda create --name myenv python=3.9

🔍 说明:

  • myenv:是你给环境起的名字(可自定义,如 qwenbgedpo_env
  • python=3.9:指定 Python 版本(推荐 3.8~3.10,深度学习兼容性最好)

激活环境

conda activate myenv

✅ 激活后,终端提示符通常会变成:

(myenv) user@server:~$


6. conda deactivate

conda deactivate
  • 作用:退出当前激活的 Conda 虚拟环境(如果有)。
  • 说明:如果你之前激活过某个环境(如 conda activate myenv),这条命令会切换回 base 环境。

7. conda init --all

conda init --all
  • 作用:将 Conda 初始化到所有支持的 shell 中(如 bash、zsh、fish 等)。
  • 说明:这样你每次打开终端时,Conda 就会自动加载,你就可以直接使用 conda activate 等命令。
  • 注意:如果你只使用 bash,也可以用 conda init bash

2. 配置环境变量
     export PIP_INDEX_URL=https://xxxxxxxxxxx

3. 安装依赖包
pip install mmcv-full==1.4.0
conda create -n k python=3.12
conda activate k

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配置 Conda 环境涉及几个关键步骤,包括安装 Conda、创建和管理环境以及配置环境变量。以下是详细的配置过程: ### 安装 Conda 1. **下载 Miniconda 或 Anaconda**: - [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) 是一个轻量级的 Conda 发行版,仅包含 Conda 和 Python。 - [Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution) 是一个完整的发行版,预装了大量科学计算库和工具。 2. **安装 Conda**: - 在 Linux 或 macOS 上,可以通过终端运行下载的脚本来安装 Conda。例如,对于 Miniconda,可以使用以下命令: ```bash bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` - 按照提示完成安装过程,并确保将 Conda 添加到您的 PATH 环境变量中。 ### 创建和管理 Conda 环境 1. **创建新环境**: - 使用 `conda create` 命令来创建一个新的环境。您可以指定环境名称或路径,以及所需的 Python 版本。 ```bash conda create -n python3.8.20 python=3.8.20 # 在当前用户目录下创建环境 conda create -p /opt/python3.8.20 python=3.8.20 # 在全局目录下创建环境 ``` 2. **激活环境**: - 使用 `conda activate` 命令来激活您创建的环境。 ```bash conda activate python3.8.20 # 使用环境名称激活 conda activate /opt/python3.8.20 # 使用环境路径激活 ``` 3. **退出环境**: - 使用 `conda deactivate` 命令来退出当前激活的环境。 4. **删除环境**: - 如果不再需要某个环境,可以使用 `conda remove` 命令来删除它。 ```bash conda remove -n python3.8.20 --all # 删除指定名称的环境 conda remove -p /opt/python3.8.20 --all # 删除指定路径的环境 ``` 5. **克隆环境**: - 可以使用 `conda create` 命令克隆现有的环境。 ```bash conda create -n new_env_name --clone old_env_name_or_path # 克隆环境 conda create -p new_env_path --clone old_env_name_or_path # 克隆环境并指定新路径 ``` 6. **查看所有环境**: - 使用 `conda env list` 命令查看所有已创建的环境。 ### 防止自动激活基础环境 - 如果不希望在打开终端时自动激活基本环境,可以使用以下命令禁用此功能: ```bash conda config --set auto_activate_base false ``` ### 安装包 - **搜索包**: - 使用 `conda search` 命令搜索可用的包。 ```bash conda search package_name ``` - **安装本地包**: - 使用 `conda install` 命令安装本地的包文件。 ```bash conda install local_package_path ``` 通过以上步骤,可以有效地配置和管理 Conda 环境,以便在不同的项目中使用不同版本的包而不发生冲突[^1]。
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