Source Code Search Engine?

本文介绍了一个高效的源码搜索引擎——Koders,它可以帮助开发者快速找到所需的源代码片段,提高编程效率。通过简单的关键词查询,即可从大量的开源项目中获取有用的代码。
根据引用\[1\]、\[2\]和\[3\]的内容,推理engine文件的步骤如下: 1. 首先,需要加载engine文件并创建一个引擎对象。可以使用文件流读取engine文件的二进制数据,并获取文件的大小。然后,使用这些数据和大小来创建一个ICudaEngine对象。具体的代码可以参考引用\[1\]和\[2\]中的示例。 2. 创建一个上下文对象。使用ICudaEngine对象来创建一个IExecutionContext对象,这个上下文对象将用于执行推理操作。具体的代码可以参考引用\[2\]中的示例。 3. 准备输入数据。根据具体的推理任务,需要准备输入数据并将其传递给上下文对象。具体的数据准备过程可能因任务而异。 4. 执行推理。调用上下文对象的推理方法,将输入数据传递给引擎进行推理。具体的代码可以根据任务需求进行编写。 需要注意的是,以上步骤中的代码示例可能是基于不同的推理框架或库编写的,具体的实现方式可能会有所不同。因此,在实际应用中,需要根据所使用的推理框架或库的文档和示例进行相应的调整和编写。 #### 引用[.reference_title] - *1* [TensorRT创建Engine并推理engine](https://blog.youkuaiyun.com/bobchen1017/article/details/129900569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [TensorRT学习(3):加载engine文件进行推理](https://blog.youkuaiyun.com/qq_43144751/article/details/123647791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [jetson nx tensorRT: 使用engine文件进行网络推理(语意分割,内存零copy,同步异步inference)](https://blog.youkuaiyun.com/level_code/article/details/121954035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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