Kaspersky Internet Security驱动溢出漏洞

Kaspersky Internet Security 6.0.1.411 的 klif.sys 驱动中存在整数溢出漏洞,允许本地攻击者通过向 _NtSetValueKey 函数传递特制值触发堆溢出,从而执行内核级代码或破坏系统。建议用户升级到不受影响的版本 6.0.2.614 或应用官方提供的补丁。
Kaspersky Internet Security套件是一套完整的解决方案,用以保护计算机抵御几乎所有来自互联网的主要的威胁。Kaspersky Internet Security的klif.sys驱动实现上存在漏洞,本地攻击者可能利用此漏洞导致内核破坏。Internet Security套件的klif.sys驱动hook了各种系统调用,如注册表函数,其中hook的_NtSetValueKey()函数存在整数溢出漏洞。如果向该函数的数据大小参数传输了很大的无符型值的话就会在计算应分配内存数时触发堆溢出,然后对这个缓冲区的拷贝操作就会导致破坏内核内存或执行任意内核态指令。


  受影响系统:

  Kaspersky Labs Kaspersky Internet Security 6.0.1.411 for Windows

  不受影响系统:

  Kaspersky Labs Kaspersky Internet Security 6.0.2.614

  描述:

  Kaspersky Internet Security套件是一套完整的解决方案,用以保护计算机抵御几乎所有来自互联网的主要的威胁。

  Kaspersky Internet Security的klif.sys驱动实现上存在漏洞,本地攻击者可能利用此漏洞导致内核破坏。

  Internet Security套件的klif.sys驱动hook了各种系统调用,如注册表函数,其中hook的_NtSetValueKey()函数存在整数溢出漏洞。如果向该函数的数据大小参数传输了很大的无符型值的话就会在计算应分配内存数时触发堆溢出,然后对这个缓冲区的拷贝操作就会导致破坏内核内存或执行任意内核态指令。

  <*来源:iDEFENSE

   链接: http://www.kaspersky.com/technews?id=203038693

   http://www.kaspersky.com/technews?id=203038694

   http://secunia.com/advisories/24778/

   Enterasys Networks Multiple NetSight Products Multiple Vulnerabilities

  *>

  建议:

  厂商补丁:

  Kaspersky Labs

  目前厂商已经发布了升级补丁以修复这个安全问题,请到厂商的主页下载:

   http://www.kaspersky.com/productupdates?chapter=186437046

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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