一,实验原理
图像锐化:增强图像的边缘或轮廓。
图像平滑通过积分过程使得图像边缘模糊,图像锐化则通过微分而使图像边缘突出、清晰。
梯度锐化法:
图像处理中应用微分最常用的方法是计算梯度。对于图像f(x,y),在点(x,y)处的梯度定义为:
梯度是一个向量,其大小和方向为
离散图像处理时,常用到梯度的大小,因此习惯称梯度的大小为“梯度”。并且一阶偏导数采用一阶差分近似表示,即
gx=f(x+1,y)-f(x,y)
gy=f(x,y +1)-
一,实验原理
图像锐化:增强图像的边缘或轮廓。
图像平滑通过积分过程使得图像边缘模糊,图像锐化则通过微分而使图像边缘突出、清晰。
梯度锐化法:
图像处理中应用微分最常用的方法是计算梯度。对于图像f(x,y),在点(x,y)处的梯度定义为:
梯度是一个向量,其大小和方向为
离散图像处理时,常用到梯度的大小,因此习惯称梯度的大小为“梯度”。并且一阶偏导数采用一阶差分近似表示,即
gx=f(x+1,y)-f(x,y)
gy=f(x,y +1)-