(四)图像的空域锐化_一阶梯度算子

本文介绍了图像锐化的概念,重点讲解了一阶微分算子在图像处理中的应用,特别是梯度锐化方法。通过计算图像的梯度,使用一阶差分近似来突出边缘。此外,还提到了Roberts、Prewitt和Sobel算子作为梯度增强的工具。实验代码和结果表明,一阶微分算子能有效提取图像边缘,但可能使平缓区域呈现黑色。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一,实验原理

图像锐化:增强图像的边缘或轮廓。

图像平滑通过积分过程使得图像边缘模糊,图像锐化则通过微分而使图像边缘突出、清晰。

梯度锐化法:

图像处理中应用微分最常用的方法是计算梯度。对于图像f(xy),在点(xy)处的梯度定义为:

梯度是一个向量,其大小和方向为

离散图像处理时,常用到梯度的大小,因此习惯称梯度大小为“梯度”。并且一阶偏导数采用一阶差分近似表示,即 

gx=f(x+1,y)-f(x,y)  

 gy=f(x,y +1)-

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值