成就企业驾驭大数据浪潮 :Sybase数据分析与管理技术之四大法宝

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本文探讨了大数据的挑战，如数据量的急剧增长和非结构化数据的管理。Sybase通过列式数据库Sybase IQ、大数据智能分析、高效数据管理和实时分析等四大法宝，帮助企业应对大数据的挑战。Sybase IQ提供高性能的列式存储，支持非结构化数据处理和智能分析，而Sybase ASE则强化了大数据管理，包括大对象管理。此外，Sybase的复杂事件处理技术助力实时分析和决策，使企业在大数据浪潮中保持竞争力。

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　　IDC预计，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。另据IDC预测，2012年可能会是充满由大数据引发的合并及收购活动的一年。大数据浪潮正以一种迅猛的速度席卷全球，令企业和机构倍感压力。当企业的数据量不断膨胀，当非结构化数据越来越多，当瞬息万变的市场信息每一秒钟都可能发生变化，你是否已经准备好，应对这汹涌而来的大数据浪潮？
　　大数据的挑战
　　大数据的挑战首先体现在数据量上。在2010年底，根据IDC的统计，全球数据量已经达到了1.2ZB，但与之前分析的2020年全球电子形式存储的35ZB数据量相比，仍然少之又少。如果将这些数据都刻录在DVD上，那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回(单程约24万英里)。
　　事实上，对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。事实上，这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分——不到15%，而85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将