3.DesignForVias\1.AutoRoutingFirstSetp

介绍了全自动布线与打孔程序的功能与操作方法,支持整版或局部自动布线及通孔、盲孔自动打孔,能智能识别不同信号与器件类型选择最优打孔策略。

        程序功能:实现整版或者局部全自动布线第一步。

        整版或者局部全自动布线第一步程序,是自动布线研究的第二阶段成果。第一阶段成果为短线全自动布线,这个以前已经公布使用,这两个程序现在可以配套使用了,配套使用入口在Routing tools中。

        该程序支持整版的短线全自动布线。

        该程序不仅支持通孔板子的全自动打孔,使用“Through”面板相关控件。而且支持盲孔板子的全自动打孔,使用“HDI”面板相关控件。

        该程序不仅支持新板项目的全自动打孔,点击“Run”按钮。而且支持改版项目的全自动打孔,选点击“Select”按钮需要需要打孔的器件或者网络(HDI面板支持),然后按“Run”按钮实现全自动打孔。

        该程序能够自动识别普通信号,电源信号,差分信号,以选择不同的打孔策略。

        该程序能够自动识别电阻,电容,SMD1类型器件,SOP类型器件,QFP类型器件,SMD2类型器件,BGA类型器件以选择不同的打孔策略。     

        一、“Through”面板介绍

        Setting signal vias:用于选择普通信号和差分信号的过孔类型,如果有很多过孔,自动打孔的时候,使用第一个过孔类型。软件会记住用户的过孔排列和选择。如果要复位重新选择,需要点击“Reset”按钮。

        Setting power vias:用于选择电源信号的过孔类型,如果有很多过孔,自动打孔的时候,使用第一个过孔类型。软件会记住用户的过孔排列和选择。如果要复位重新选择,需要点击“Reset”按钮。

        Name Filter:用于器件名称的过滤,支持组合名称过滤。比如“C 1”,表示同时含有C字符和1字符的器件全部过滤出来。

        Target selected:显示已经选中的要进行自动打过孔的器件列表。

        Select:选择局部要进行自动打过孔的器件。

        Allow DRCs:自动打过孔的时候允许DRC存在,打完孔后再手动调整消除DRC。

        Run:程序运行全自动打过孔。

        Report:打印全自动打过孔的结果包括,包括打了多少个过孔,那些焊盘没有打上过孔。

        Delete:删除全自动打过孔程序打上的过孔。

        Close:关闭程序。

        ?:查看使用帮助和动画演示。

        二、“HDI”面板介绍

        Setting top layer vias:用于TOP层的盲孔类型选择,如果有很多过孔,自动打孔的时候,根据过孔的优先级进行多次反复打孔,摆在越前面的过孔优先级越高。软件会记住用户的过孔排列优先级。如果要复位重新进行过孔优先级排列,需要点击“Reset”按钮。

        Setting bottom layer vias:用于BOTTOM层的盲孔类型选择,如果有很多过孔,自动打孔的时候,根据过孔的优先级进行多次反复打孔,摆在越前面的过孔优先级越高。软件会记住用户的过孔排列优先级。如果要复位重新进行过孔优先级排列,需要点击“Reset”按钮。

        Name Filter:用于器件名称或者网络名称的过滤,支持组合名称过滤。比如“C 1”,表示同时含有C字符和1字符的器件名称或者网络名称全部过滤出来。

        Target selected:显示已经选中的要进行自动打过孔的器件列表或者网络列表。

        Select:选择局部要进行自动打过孔的器件或者网络。

        Allow DRCs:自动打过孔的时候允许DRC存在,打完孔后再手动调整消除DRC。

        Run mode:支持器件选择模式或者网络选择模式。

        Run:程序运行全自动打过孔。

        Report:打印全自动打过孔的结果包括,包括打了多少个过孔,那些焊盘没有打上过孔。

        Delete:删除全自动打过孔程序打上的过孔。

        Close:关闭程序。

        ?:查看使用帮助和动画演示。

 

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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