RoutingTools...

该程序旨在自动识别并处理PCB板上的短线,避免电源信号和差分线短线。设计工程师可分步骤进行布线,先处理200mil短线,逐步增加至500mil,每次布线后需审核和优化,以确保满足设计要求。注意,程序在含有空格的目录下无法正常运行。

        程序功能:自动识别板上的短线,并自动布线。

        注意:brd文件所在的各级目录名称不能有空格,否则自动布线程序无法正常运行。

       程序自动识别板上的短线,并自动过滤板上的已经铺铜皮的电源信号和差分线的短线,当然已经走好的线路也会过滤。

       进行自动布线的时候,可以分步进行,

       第一步,先完成短线距离为200mil或5mm的短线,完成后程序会高亮这些网络,设计工程师需要审核和查看自动布线是否满足设计要求,不满足的当下进行优化和微调。

       第二步,逐步增加短线距离比如300mil或7.5mm,完成后程序会高亮这些网络,设计工程师需要审核和查看自动布线是否满足设计要求,不满足的当下进行优化和微调。

       第三步,继续增加短线距离,完成短线走线。个人建议最长短线距离为500mil或12.5mm,因为越长程序的布线效果就会降低。

        

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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