按键精灵手机安卓脚本Yolo.SetModel 带你解锁高效开发新姿势！

在安卓自动化开发领域，AI 视觉识别早已成为核心刚需 —— 无论是游戏辅助的精准定位、办公自动化的图像解析，还是工业场景的智能检测，都离不开稳定高效的模型支持。但传统模型配置流程复杂、兼容性差、调试成本高，让无数开发者望而却步。现在，安卓端辅助工具按键精灵重磅推出 Yolo.SetModel 模型设置功能，一键解决你的所有痛点，让 Yolo 模型部署像 “搭积木” 一样简单！

函数功能

设置Yolo模型

支持版本：按键精灵安卓版APP v4.2.0或以上版本

函数语法

result = Yolo.SetModel(index,targetSize,paramPath,binPath,labelPath[,creatThreadsNum,runThreadsNum,options])

函数参数

参数名	参数类型	是否必选	参数说明
index	int	是	模型索引，支持设置多个模型，不运行不占用资源，停止脚本时自动销毁，建议取值范围：0-9
targetSize	int	是	模型精度，需与训练模型时精度一致，建议：640
paramPath	string	是	param文件路径
binPath	string	是	bin文件路径
labelPath	string	是	label标签文件路径
creatThreadsNum	int	否	每个模型可以并行的线程数量，默认：1
runThreadsNum	int	否	每个模型运行识别可以并行的线程数量，默认：1
options	table	否	扩展参数集合，用于额外配置和未来扩展

options包含的字段

字段名	字段类型	字段说明
modelType	int	模型类型，默认1，支持yolov8、11 1：ncnn简化版，适用将.pt直转.ncnn的模型 2：ncnn标准版，适用将.pt按照ncnn官方教程修改参数后再转.ncnn的模型如遇报错模型类型错误，请尝试切换以上模型类型参数 ..pt转.ncnn教程

函数返回

返回名	返回类型	返回说明
result	table	返回响应结果信息的键值表

result 包含的字段

字段名	字段类型	字段说明
code	int	执行函数的结果状态码，0为执行成功，非0为失败，失败原因查看msg字段
msg	string	执行结果的描述，失败则描述具体的失败原因

代码范例

Dim paramPath,binPath,lablePath,ranTime,ret,modelPath = GetTempDir() & "yolov8/"
Dir.Create modelPath
//将配置文件通过附件释放或url下载放置到模型目录皆可
PutAttachment modelPath, "*"
paramPath = modelPath & "model.ncnn.param"
binPath = modelPath & "model.ncnn.bin"
lablePath = modelPath & "classes.txt"
//检查3个配置文件是否存在，1：存在，0：不存在
TracePrint dir.Exist(paramPath),dir.Exist(binPath),dir.Exist(lablePath)
//设置模型1，ncnn简化版模型
ret = yolo.setModel(1, 640, paramPath, binPath, lablePath)
//设置模型2，ncnn标准版模型
//ret = yolo.setModel(2, 640, paramPath, binPath, lablePath,1,1,{"modelType":2})
If ret["code"] = 0 Then 
    TracePrint "set model successed"
Else 
    TracePrint "set model failed,error msg:"&ret["msg"]
    ExitScript
End If

Do
    ranTime = TickCount()
    //通过已设置模型1识别返回目标
    ret = Yolo.runModel(1,0.75)
    TracePrint TickCount()-ranTime
    If ret["code"] = 0 Then 
        For i = 1 to len(ret["data"])
            TracePrint "识别到目标：" & ret["data"][i]["text"] &_
            ",左上角x坐标：" & ret["data"][i]["x"] &_
            ",左上角y坐标：" & ret["data"][i]["y"] &_
            ",区域宽：" & ret["data"][i]["w"] &_
            ",区域高：" & ret["data"][i]["h"] &_
            ",可信度：" & ret["data"][i]["score"]
        Next    
    Else
        TracePrint "error code:"& ret["code"] &",error msg:"&ret["msg"]
    End If
    Delay 2000
Loop