<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ihadl的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ihadl]]></copyright><item><title><![CDATA[角点检测汇总：Harris角点及Shi-Tomasi角点检测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/18272627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/18272627</guid><author>ihadl</author><pubDate>Tue, 14 Jan 2014 20:44:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、角点定义
有定义角点的几段话：
1、角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。


角点通常被定义为两条边的交点，更严格的说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。而实际应用中，大多数所谓的角点检测方法检测的是拥有特定特征的图像点，而不仅]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[农业银行取消短信提醒 消息服务步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/16952171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/16952171</guid><author>ihadl</author><pubDate>Mon, 25 Nov 2013 21:57:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[让更多人看到，谴责万恶的资本家！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用梯度方向在图像上提取直线的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12993505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12993505</guid><author>ihadl</author><pubDate>Thu, 24 Oct 2013 11:06:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[原始文献：
J.Brian Burns, Allen R.Hanson,Edward M.Riseman, Extracting Stragith Lines,IEEE Transactions on  Pattern Analysis and Machine Intelligence,(Volume:PAMI-8 ,  Issue: 4 ),1986
文章下载地址：http://ieeexp]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用OpenCV修改图像大小，转换图像格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12968177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12968177</guid><author>ihadl</author><pubDate>Wed, 23 Oct 2013 10:58:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[有一个提取图像直线的程序，好不容易编译过了，发现只可以处理宽度为64的倍数的bmp图片，因此写了一个将某个目录下的所有tif文件的宽度修改为64的倍数（最接近原始宽度）的数值，然后另存为bmp的程序。
1、修改图像大小只需要用函数cvResize(srcColorImage,dstColorImage,CV_INTER_CUBIC);
2、另存为图像只要用函数cvSaveImage(outpu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12746715</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12746715</guid><author>ihadl</author><pubDate>Tue, 15 Oct 2013 11:01:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址：http://cvnote.info/matlab-cv-ip-toolbox/



计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab，虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能，但是术业有专攻，在进行深入的视觉算法研究的时候Matlab的自带功能难免会不够用。本文收集了一些比较优秀的Matlab计算机视觉工具箱，希望能对国内的研究者有所帮助。
VLFeat：著名而常用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++ vector数据类型的用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12066117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/12066117</guid><author>ihadl</author><pubDate>Thu, 26 Sep 2013 19:33:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发的时候一旦要用到一串自定义类或者一串结构体，并且要对这一串数据进行插入、索引、提取等操作的时候，我就会想到vector，虽然有时候会有种杀鸡用牛刀的感觉，但是大多数情况下能把问题解决就好了，至于效率啊、冗余啊、最优啊，就先放一边吧，毕竟先解决有无的问题，在解决好坏的问题！
最近在研究图像中提取直线的算法，就用到了存储一系列线的结构的问题，不出意外，还是走向了vector。先看线的结构体的定义]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下配置OpenGL的开发环境，以VC6为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/11553819</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/11553819</guid><author>ihadl</author><pubDate>Wed, 11 Sep 2013 09:49:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了编译一个基于OpenGL写的提取直线的程序，无奈把OpenGL肤浅的搞了一下，先分享下VC6如何配置OpenGL
1、首先，由于OpenGL是一个API的标准，得下载一个实现该标准的库，win下就是glut，下载地址http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip
解压后得到如下的头文件和动态库]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EndNote添加自定义引用格式的方法——以Sensor Letters为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10901895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10901895</guid><author>ihadl</author><pubDate>Mon, 02 Sep 2013 11:26:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Endnote的标准格式里没有提供Sensor Letters的标准引用格式，官方提供的格式参考pdf文件中可以看到，文中引用格式是一个数字的上标，


末尾参考文献的格式如图：



然后就可以根据这些内容在EndNote中来定义符合Sensor Letters的引用格式和参考文献格式，具体步骤如下：
1、站在巨人的肩膀上总要省事一些，因此首先复制IEEE的标准格式，在IEEE标]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[office word 格式刷刷过，但是段落间距不相同的解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10901277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10901277</guid><author>ihadl</author><pubDate>Mon, 02 Sep 2013 11:03:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：如图，




想把右面的文档改成和左面一样的格式，用格式刷刷过以后，段落间距却不一样，段落设置、行距啥的都一模一样
解决方案：是因为文档里定义的网格不同，把段落设置中的“如果定义了网格，则对齐到网格”的勾去掉就可以了，如下图所示，至于网格的定义方式，可以“页面设置”——“文档网格”中进行定义，至于文档网格是在什么情况下使用，博主也不清楚，如果有用过的可以留言回复，谢谢。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IrfanView浏览目录崩溃的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10122805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10122805</guid><author>ihadl</author><pubDate>Tue, 20 Aug 2013 20:29:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[手机的DCIM目录中既有大量的照片也有大量的视频，在用IrfanView浏览该目录的时候总是突然卡死然后就崩溃了，后来发现应该是IrfanView对视频的预览出了问题，安装K-Lite的视频解码包就好了。
下载地址http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3484741068&uk=354570108]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[office 2007 word空格消失的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10122651</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/10122651</guid><author>ihadl</author><pubDate>Tue, 20 Aug 2013 20:16:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[office 2007的文档被office 2010编辑过以后，再用office2007打开会丢失很多空格，恼火半天发现是office2007的问题，需要装2007的sp2补丁，装完以后就好了！
补丁下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3446694970&uk=354570108
也可以去微软的官网下载。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win7 突然没声音  无法播放测试音调]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/9096395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/9096395</guid><author>ihadl</author><pubDate>Fri, 14 Jun 2013 17:01:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Win7 突然没声音了，驱动、硬件啥都没问题。测试音量提示 “Windows 无法播放测试音调”。发现了问题的症结。找到360杀毒软件的隔离库，找到 ksuser.dll 位列其中。恢复吧，啥也不说了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[频域处理相关]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8898388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8898388</guid><author>ihadl</author><pubDate>Wed, 08 May 2013 08:49:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[Gabor 变换 Gabor函数


在图像处理、模式识别以及计算机视觉等领域中，Gabor 滤波器得到了广泛的应用。 用Gabor 函数形成的二维Gabor 滤波器具有在空间域和频率域同时取得最优局部化的特性，与人类生物视觉特性很相似，因此能够很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息。

　　Gabor变换是一种短时傅里叶变换方法，其实质是在傅里叶变换中加入]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SCI相关，写作、发表、检索、英语润色等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8879973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8879973</guid><author>ihadl</author><pubDate>Fri, 03 May 2013 14:15:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转载]如何查找论文是否被SCI,EI检索

学术界，尤其是国内学术界，把SCI，EI看得太重，很多大学都要求博士毕业要有SCI，硕士毕业要有EI文章。在加拿大，就我看来，不是很注重这一块，主要是分期刊和会议，另外就是业内有自己的标准，哪些是牛的期刊，哪些是一般的。甚至觉得有的好的会议比一般的期刊都要好，那种会议的每一篇稿件的审稿人有5到6个，通常回来的审稿意见都有论文本身那么长。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[施一公：如何提高英文的科研写作能力]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8879956</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8879956</guid><author>ihadl</author><pubDate>Fri, 03 May 2013 14:09:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为一个科研工作者，在国际学术期刊上发表科研论文是与同行交流、取得国际影响的必经之 路。有些国内的科学家，实验做得很漂亮，但常常苦恼于论文的写作力不从心，成为国际交流的一大障碍。本文从博主的亲身体验出发，给博士生、博士后、以及年 轻的PI提供一个借鉴。文章最后做简短总结。
 
我大学时的同班同学都知道，那时我的英语不算好（英语四级考试仅为“良”），写作尤其糟糕。初到美国之时，对英文环境适应得很]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Shark：强大的开源C++机器学习库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8872856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8872856</guid><author>ihadl</author><pubDate>Wed, 01 May 2013 20:16:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Shark 是一个快速、模块化、功能丰富的开源 C++ 机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark 已经应用于多个现实项目中。 



　　机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉方面的代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8869639</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8869639</guid><author>ihadl</author><pubDate>Tue, 30 Apr 2013 14:46:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
 
这些代码很实用，可以让我们站在巨人的肩膀上~~




Topic


Resources


References




Feature Extr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最全的卫星影像分辨率和传感器参数汇总SPOT、IKONOS、QB、北京一号、ZY-1-02C]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8782105</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8782105</guid><author>ihadl</author><pubDate>Wed, 10 Apr 2013 11:58:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[近年来，卫星传感器发展迅速，空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率越来越高，能满足越来越多的行业应用需求，本文汇总了目前能获取的卫星影像数据的参数供大家参考，包括高分辨率影像、雷达影像、中低分辨率影像。

表1：商业光学高分辨率卫星参数一览表





卫星



发射时间



国家



波段(μm)



空间分辨率(米)



宽幅/视场]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ThinkPad L330 安装驱动后系统崩溃]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8566823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8566823</guid><author>ihadl</author><pubDate>Sun, 03 Feb 2013 13:48:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[不得不说ThinkPad L系列真是烂的不行，做工不说了，官网提供的驱动挨个装完以后竟然无法进系统了，一直在重启，想进安全模式把安装的驱动卸载了，安全模式也无法进去，无奈只得重装系统，这次没有把官网的驱动都安装，只装了必要的声卡、网卡、触摸板、摄像头、指点杆，之前系统崩溃怀疑应该是显卡驱动造成的。
解决方案：在安装显卡驱动的时候会提示“不是最新的dotNetframework”，我之前是装过2.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转 ENVI下的统计分析功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8558774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ihadl/article/details/8558774</guid><author>ihadl</author><pubDate>Thu, 31 Jan 2013 10:55:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[ENVI下的统计分析功能

图像统计是计算表征图像像元值数理统计特征、空间分布特征和空间结构特征的各种参量。ENVI的统计可对整个图像进行,也可以对某个感兴趣区或某一类地物分布区进行统计，统计结果以数字报表或文件形式给出。

1.       图像像素统计

统计单波段影像的最大、最小值、均值、标准差、协方差和直方图；多波段之间波段间的统计特征包括协方差矩阵、相关系数矩阵、本征向量和散]]></description><category></category></item></channel></rss>