ihadl的专栏

Fiddler是最强大最好用的Web调试工具之一，它能记录所有客户端和服务器的http和https请求，允许你监视，设置断点，甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说，都有很大的帮助。Fiddler的基本介绍Fiddler的官方网站:  www.fiddler2.comFiddler官方网站提供了大量的帮助文档和视频教程， 这是学习Fiddler的最好资

让更多人看到，谴责万恶的资本家！

原文地址：http://cvnote.info/matlab-cv-ip-toolbox/计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab，虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能，但是术业有专攻，在进行深入的视觉算法研究的时候Matlab的自带功能难免会不够用。本文收集了一些比较优秀的Matlab计算机视觉工具箱，希望能对国内的研究者有所帮助。VLFeat：著名而常用

[转载]如何查找论文是否被SCI,EI检索学术界，尤其是国内学术界，把SCI，EI看得太重，很多大学都要求博士毕业要有SCI，硕士毕业要有EI文章。在加拿大，就我看来，不是很注重这一块，主要是分期刊和会议，另外就是业内有自己的标准，哪些是牛的期刊，哪些是一般的。甚至觉得有的好的会议比一般的期刊都要好，那种会议的每一篇稿件的审稿人有5到6个，通常回来的审稿意见都有论文本身那么长。

作为一个科研工作者，在国际学术期刊上发表科研论文是与同行交流、取得国际影响的必经之 路。有些国内的科学家，实验做得很漂亮，但常常苦恼于论文的写作力不从心，成为国际交流的一大障碍。本文从博主的亲身体验出发，给博士生、博士后、以及年 轻的PI提供一个借鉴。文章最后做简短总结。 我大学时的同班同学都知道，那时我的英语不算好（英语四级考试仅为“良”），写作尤其糟糕。初到美国之时，对英文环境适应得很

Shark 是一个快速、模块化、功能丰富的开源 C++ 机器学习库，提供了各种机器学习相关技术，比如线性/非线性优化、基于内核学习算法、神经网络等。Shark 已经应用于多个现实项目中。 　　机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的

不得不说ThinkPad L系列真是烂的不行，做工不说了，官网提供的驱动挨个装完以后竟然无法进系统了，一直在重启，想进安全模式把安装的驱动卸载了，安全模式也无法进去，无奈只得重装系统，这次没有把官网的驱动都安装，只装了必要的声卡、网卡、触摸板、摄像头、指点杆，之前系统崩溃怀疑应该是显卡驱动造成的。解决方案：在安装显卡驱动的时候会提示“不是最新的dotNetframework”，我之前是装过2.

ENVI下的统计分析功能图像统计是计算表征图像像元值数理统计特征、空间分布特征和空间结构特征的各种参量。ENVI的统计可对整个图像进行,也可以对某个感兴趣区或某一类地物分布区进行统计，统计结果以数字报表或文件形式给出。1.       图像像素统计统计单波段影像的最大、最小值、均值、标准差、协方差和直方图；多波段之间波段间的统计特征包括协方差矩阵、相关系数矩阵、本征向量和散

Erdas9.1一般spot5购买来的时候会自带dim文件，产品目录如下图所示：DIM文件包含了影像获取时的轨道参数，因此可以利用dim文件直接对IMAGERY进行校正。步骤：Data Preparation——Image Geometric Correction ，From Image File，选择待校正的影像OK后选择“Orbital Pushbroom”

如图，突然间本来能用至少一天半的电池半天不到就没电了，而且手机还比较热，看了下电池管理，竟然有个“媒体服务器”的程序耗电排第一，关键也结束不了，四处求解终于找到了答案，原来是前一天拷了一个1080P的文件，结果用播放器半天打不开，就没管它了，这就是元凶，删掉那个媒体文件就好了原因：Android某些程序如播放器会因为找不到或者无法播放某个文件而陷入死循环，所以也那么耗电

系统有x64，x86与ia-64三种版本之分，分别用于不同的CPU。较老的CPU只能安装x86版的系统，也就是我们常见的32位系统。因为微软的缘故，32位系统在过去的很长一段时间内，占据着桌面计算机的主流地位。64位系统能够在较新的x86-64架构的CPU上运行。而ia-64则只能运行于INTEL的安腾系列处理器。x86:从1978年来的8086处理器开始，就已经出现了x86架构CPU，即

1、如何建一个表空间abc ,1G ，增长数量为1M，最大值应为5 G ??CTEATE TABLESPACE abc   datafile 'x:\oracle\oraledata\db_name\test01.dbf' SIZE 1024M   AUTOEXTEND ON NEXT  1M    MAXSIZE 5120M2、增加表空间大小有两种方法，一种是

DTM、DEM、DSM与DOM的概念 一、DTM（Digital Terrain Model）　　数字地面模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x、y、z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示，或者说，DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。地形表面形态的属性信息一般包括高程、坡度、坡向等。　　数字地形模型（DTM, Digita