<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[igcookie的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; igcookie]]></copyright><item><title><![CDATA[微软官方开源AI教程 AI for Beginners｜重点总结笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164452297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164452297</guid><author>igcookie</author><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 10:22:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要覆盖符号 AI、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、遗传算法、强化学习、多智能体与负责任 AI，提供 PyTorch 和 TensorFlow/Keras 的 Notebook、测验及部分实验。它为 Token 预测实体类型，BIO 中 B 表示实体起点，I 表示延续，O 表示实体之外。两者可以交叉学习：词向量帮助理解检索，语言模型帮助理解生成与提示，NER 帮助理解参数提取，评估思想帮助判断 Agent 是否真正完成任务。模型生成出“像样”的结果，与结果真实、准确是不同的评估问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微软官方开源项目 AI Agents for Beginners重点总结笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164451424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164451424</guid><author>igcookie</author><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 10:03:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[微软AI Agents初学者课程共18课，核心是将模型、工具、上下文、任务状态与质量检查组织成可控执行循环。重点涵盖工具调用、Agentic RAG、规划与元认知、多Agent协作、生产评估与安全。工程落地需关注权限边界、失败恢复、成本控制，并强调用外部依据验证结果，而非依赖模型自我判断。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[弃用Rstudio！Positron安装教程和使用体验（实测）比vscode强在哪里？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164368616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164368616</guid><author>igcookie</author><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 15:17:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ark 是 Posit 用 Rust 编写的R Jupyter 内核，随 Positron 内置，零配置。它不是在终端层做增强，而是在内核层重构了 R 与 IDE 的通信方式。界面：数据、变量、帮助、图形四大面板统一右侧展示，函数点击即查文档，信息布局清晰明确终端：自研 Ark 内核，色彩区分明确，内核级集成补全和调试AI：代码补全开箱即用，智能体直连当前 R 会话——能看数据、能生成变量、能画图、代码在当前终端同步执行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[让 AI 直接连接并操作当前 R 工作空间：VS Code / Trae Code / CodeBuddy进行R语言编程的进阶方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164333621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164333621</guid><author>igcookie</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 16:49:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍如何利用btw与MCP让AI直接连接当前运行的R会话，实现读取GlobalEnv对象、执行代码、建模绘图并保存结果。通过配置VSCode的mcp.json及R中运行btw_mcp_session()，建立“AI→MCP→RSessio]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个 R 包搞定医学统计全流程（基线表/Cox/RCS/森林图/ROC），公卫/临床科研人必看！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164258504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164258504</guid><author>igcookie</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 13:58:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[全流程覆盖从数据清洗到结果导出，一键自动化回归模型自动跑单因素+多因素，无需手动逐个变量操作发表级输出三线表、森林图、K-M 曲线，直接可用于论文Word 一键导出表格 + 图片混合导出，告别手动排版中文友好提供中文 README 文档，函数参数清晰易懂依赖主流包基于 ggplot2、gtsummary、survival、rms 等成熟生态medstats是一个"小而美"的 R 包，它不试图重新发明轮子，而是将临床研究中最常用的统计分析流程串联起来，用最简洁的接口完成最复杂的工作：✅。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VSCode 配置 R 语言开发环境保姆级教程（从RStudio无痛迁移）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164256632</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/igcookie/article/details/164256632</guid><author>igcookie</author><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 11:50:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[在VSCode中使用R语言做统计分析告别Rstudio。本文涵盖插件安装、系统设置、快捷键自定义、代码片段及Rprofile配置等9大环节，并适配CodeBuddy等AI编辑器，助力构建高效现代化R工作流。]]></description><category></category></item></channel></rss>