面对高频业务需求，如何提升实时数据处理能力？

             

 

在当前的数字化环境下，金融机构面临的高频业务需求已成常态，并呈现持续扩大的趋势，这种情况下，对业务连续性及用户体验的保障便是金融IT运维面临的最大挑战。

 

支付交易量与日俱增，银行业承载巨大的运维压力

国内用户早已习惯了线上交易，交易量也与日俱增。央行发布的2018年支付体系运行总体情况显示，2018年，银行业金融机构共处理电子支付业务1751.92亿笔。其中，网上支付业务570.13亿笔，同比增长17.36%。移动支付业务605.31亿笔，同比分别增长61.19%。这一现状，给银行业的IT运维带来了巨大压力，而一年几度的购物节“大考”，更是一大挑战，电商平台的单日交易额不断的刷新，银行业交易系统的秒并发量也在不断的突破上限。

 

纳税人及税收管理的互联网应用需求持续扩大

随着“互联网+税务”行动计划的深化，税务信息系统的内部建设与外部互联程度齐头并进。随着外部互联的加深，各级税务部门通过在线的方式发布信息、共享文件、提供各类型业务办理服务。由此，公民与税务部门的交互需求成几何倍增长。

 

证券行业：集中、高频交易带来的难题

随着2019年“慢牛”的传闻及科创板的落地，沉寂股民的苏醒及新股民的入场，证券行业呈现繁荣趋势。据统计，全国目前个人投资者近1.5亿人，并且证券行业具有交易时间集中，交易高频的特性，并发交易量远高于其他行业。同时，股民对于用户体验要求甚高，无法及时的获取行情的刷新、完成交易是不可接受的。面对高要求的投资者及行业监管，IT运维如何应对？

于此，许多金融机构会选择APM产品来实现业务可视化，对系统故障的