20250125_134356 scratch 后羿射日

项目名称

后羿射日

项目介绍

天上有十个太阳
很热
后果是旱灾
所以
英雄后羿决定射下9个太阳

环境准备

添加背景

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添加后羿

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后羿的初始化

初始化位置
初始化大小

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添加弓箭

添加并设置大小

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初始化

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弓箭不停面向鼠标指针

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弓箭射出

如果按下鼠标
就发射的逻辑
使用克隆体

当克隆体启动时
不停的让弓箭向前移动10步

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碰到边缘就删除弓箭

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太阳角色

添加太阳并设置它的位置与大小

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初始化太阳

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制作十个太阳
要求两行
每行显示五个

先生成一行太阳
即生成五个太阳
并为第二行太阳的生成做准备

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生成第二行太阳
就是把前面的步骤执行2遍

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本体隐藏
克隆体显示

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太阳计数器

每出现一个太阳
就要计录数量

定义一个变量n

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n初始化为0
在生成太阳的地方

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每克隆了一个太阳
n加1

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太阳的掉落

太阳碰到弓箭就要掉落
在太阳的克隆体里写
一边向下掉
一边让太阳虚化
碰到边缘就删除

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射下一个太阳
n减1

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弓箭的优化

现在的情况
一个弓可以射多个太阳
不合适的
要求一个弓只可以射一个太阳

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注意要加一个等待0秒

添加音效
给太阳掉落添加音效

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给射出弓箭添加音效
使用rip

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胜败判定

游戏启动倒计时20秒
如果时间到了
就判断胜负

新建变量t

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在舞台初始化

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倒计时不停减少数据
直到t的值为0

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判断胜负

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基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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