1910101811

原创 于 2019-10-09 13:20:03 发布 · 208 阅读 · 0 ·
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说明

主从服务器

可以在两台电脑上

也可以在一台电脑上

操作开始，配置主机

首先查看本机的IP

在这里插入图片描述

利用本机的ip，修改配置

在配置中绑定端口

操作 redis.conf 文件

在这里插入图片描述

此处可以绑定本机的端口，也可以注释掉

重启redis服务

redis-server 配置的路径

图：重启了服务，并且，查看了一下重启的效果
在这里插入图片描述

配置从服务

slave.conf 准备-需要有一个从属的配置文件

把redis的配置文件复制一份

更名为

slave.conf

在这里插入图片描述

编辑 slave.conf

1 编辑绑定的ip地址

在这里插入图片描述
bind 这里要绑定从服务器所对应的ip地址

同样可以把bind这一行注释掉

2，端口的修改

需要修改一下从服务的启动端口

明确为什么？

在这里插入图片描述

3 配置主服务器是谁

明确谁是自己的主人

在这里插入图片描述
新版redis这样子写

在这里插入图片描述

replicaof 192.168.114.130 6379

启动从服务

在这里插入图片描述

查看结果

在这里插入图片描述

查看主从关系

登陆了redis以后查看

info replication

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

其中的role，代表了主从关系

在这里插入图片描述

主从服务测试

》连接主服务

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

》如果在主服务器中添加数据，在从服务器中是可以查询的出来的

试一试吧

1910101811-2
pyhui的技术博客
10-09 222
说明 主从服务器 可以在两台电脑上 也可以在一台电脑上 操作开始，配置主机 首先查看本机的IP 利用本机的ip，修改配置 在配置中绑定端口 操作 redis.conf 文件 重启redis服务 redis-server 配置的路径 图：重启了服务，并且，查看了一下重启的效果 配置从服务 slave.conf 准备-需要有一个从属的配置文件 把redis的配置文件复制一份 更名为 slav...
redis-配置主从-实际操作-over
pyhui的技术博客
10-10 213
思路 redis.conf配置文件复制一个，作为从服务器的配置 修改主服务的配置 修改从服务的配置 ---------------开始---------------- 主服务配置2操作 》bind 默认的redis.conf，可以作为主服务的配置 使用vim修改配置 vim /etc/redis/redis.conf 把bind那一行注释掉 》protected-mode no 确 保 ...
布线问题 分支限界算法-下载即用.zip
01-01
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题（分支限界算法）是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题，它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中，电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵，每个方格能够被界定为可通行或不可通行，其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处，但存在差异，分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径，并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树，在探索过程中，每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会，且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决，队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发，将其设定为首个扩展节点，并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中，将这些方格标记为 1，即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后，从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点，并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2，随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行，直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时，必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置，其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上，布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中，offset[i].row 和 offset[i].col（i=0,1,2,3）分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中，可以使用二维数组...
EP1C3T144C8 FPGA开发板设计
01-01
先看效果： https://pan.quark.cn/s/03f8ba0ff118 ### FPGA开发板设计相关知识要点#### 1. FPGA基本概念- **定义**: 现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）属于半定制型集成电路，允许在完成制造后通过编程来设定其内部逻辑及连接配置，从而达成特定的功能实现。- **特性**: - 运行速度快 - 功耗相对较低 - 适用于复杂系统构建 - 可在现场进行重新编程- **应用范畴**: - 通信领域 - 自动控制系统 - 信息处理技术 - 数据加密方案 - 视频处理技术 - 车载电子系统 - 医疗器械设备等#### 2. EP1C3T144C8芯片介绍- **生产商**: Altera Corporation（现归属于Intel公司）- **系列归属**: Cyclone系列- **技术工艺**: 1.5V核心供电电压，采用0.13微米制造工艺- **资源参数**: - 包含2910个逻辑单元（LEs） - 提供高达59904位的嵌入式存储器 - 支持单个PLL（Phase Locked Loop，锁相环） - 最多可支持104个用户I/O接口- **优点**: - 价格经济 - 集成度高 - 片上资源丰富 - 灵活性强#### 3. 硬件电路设计原理##### 3.1 硬件电路整体构造- **构成部分**: - 下载电路: 负责将设计好的程序传送至FPGA中。 - 下载接口: 实现个人计算机与FPGA之间的数据交换。 - FPGA核心部件: EP1C3T144C8芯片。 - 电源电路: 提供必要的电源支持。 - 扩展接口: 用于连接各类传感器或扩展模块。###...
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
最新发布
01-01
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
NTC热敏电阻温度测量技术及线性电路
01-01
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9cf3e6e84d3a ntc-temperature-measurement NTC 热敏电阻温度测量原理、电路设计与代码实现 ！ ！ ！ 目前只是Test Board版本，后续更新硬件改进后的版本！ ！ ！ ntc-temperature-measurement/ ├── 32K闪存增强通用型MCU CH32V005 - 南京沁恒微电子股份有限公司 #Internet快捷方式 CH32V005官网网址 ├── CH32V006DS0.PDF # CH32V006/V005 数据手册 ├── CH32V00XRM.PDF # CH32V00X 应用手册 ├── zhca858a.pdf # TI参考文档：利用 NTC 电路感测温度 ├── Temp Measurement Design.ms14 # 参考TI的设计的电路 ├── 103F3950阻值对照表.doc # NTC电阻手册 ├── 阻值对照温度数据_0.1℃精度.txt ├── NTC/ # MounRiver工程 │ ├── NTC.wvproj # 工程WVPROJ文件 │ └── ......
VC++对话框背景图片设置
01-01
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中，对话框（CDialog）作为典型的用户界面组件，承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中，常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求，以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先，需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中，进入资源视图（Resource View）界面，定位到对话框（Dialog）分支，通过右键选择“插入对话框”（Insert Dialog）选项。 完成对话框内控件的布局设计后，对对话框资源进行保存。 随后，将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径：1. **运用位图控件（CStatic）**：在对话框界面中嵌入一个CStatic控件，并将其属性设置为BST_OWNERDRAW，从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中，需要重写OnPaint()函数，负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外，必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息，确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
Docker拉取镜像报错解决[项目源码]
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文章详细介绍了在Docker拉取镜像时遇到的`no such host`错误的解决方法。首先，需要修改`/etc/resolv.conf`文件，注释掉原有的nameserver并添加新的nameserver 8.8.8.8。其次，在`/etc/NetworkManager/NetworkManager.conf`文件的[main]部分添加dns=none配置。最后，重启Docker服务以应用更改。文章还提到，该方法同样适用于解决`connect: network is unreachable`的错误。
Watt Toolkit加速器（steam++加速器）
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Watt Toolkit（原名 Steam++）是一款开源免费、支持 Windows、macOS、Linux、Android、iOS 等多平台的全能游戏工具箱，它以本地反向代理技术为核心，既能定向优化 Steam、Epic、Uplay 等十余款游戏平台的网络环境，解决社区、创意工坊访问卡顿或 - 118 错误等问题，提升游戏下载与浏览速度，又集成了多账号切换、本地加密存储令牌、交易批量确认、游戏成就管理、云存档编辑、自动挂卡、无边框窗口化、自动领取 Epic 周免游戏等丰富实用功能，其代码托管于 GitHub、Gitee，全程无隐藏收费与恶意插件，操作简洁直观，无需复杂配置即可一键启用，是兼顾便捷性与安全性的游戏玩家必备工具。
STM32串口与LED控制
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源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 CMSIS NN Lib example armnnexamplecifar10 for Cortex-M4 and Cortex-M7. The example is configured for uVision Simulator.
集群划分基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】
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【集群划分】基于kmeans的电压调节的集群划分【IEEE33节点】内容概要：本文围绕基于KMeans算法的电压调节集群划分展开，以IEEE33节点配电网为研究对象，探讨含分布式光伏的配电网中电压协调控制问题。通过KMeans聚类算法将网络节点划分为若干电压调控集群，旨在降低电压越限风险、提升配电网运行稳定性。文中结合Matlab代码实现，详细展示了集群划分过程、聚类结果可视化及后续电压协调控制策略的设计思路，适用于电力系统中分布式能源接入带来的电压管理挑战。该方法有助于实现分区治理、优化资源配置，并为后续的分布式控制提供结构基础。; 适合人群：具备电力系统基础知识，熟悉Matlab编程，从事配电网优化、分布式能源管理或智能电网相关研究的研究生及科研人员；有一定机器学习背景的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于含高渗透率光伏发电的配电网电压调控研究；②用于复现IEEE33节点系统中的集群划分与电压协调控制模型；③支撑科研论文复现、课题开发与算法验证，推动智能配电网的分区协同控制技术发展； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注KMeans在电网拓扑数据上的特征选取与距离度量方式，理解聚类结果对电压控制性能的影响，并可进一步拓展至动态聚类或多目标优化集成。
流类库和输入输出-下载即用.zip
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先看效果： https://pan.quark.cn/s/92cf62472d7f 在C++编程领域中，**流类库与输入输出**构成了极为关键的基础元素，其主要功能在于管理程序与外部设备之间的数据传递。 流类库通过提供一系列丰富的类和函数，为这种数据交互提供了强大的支持，从而让开发人员能够便捷地完成输入输出任务。 ### 三种核心的输出流#### 1. `ostream``ostream`类作为一个输出流的对象，在流类库中扮演着核心的角色。 它通常用于将数据传输至标准输出设备（例如显示屏）。 `cout`作为一个预定义的`ostream`对象，主要用于标准输出。 ##### 特点：- 默认情况下与标准输出设备相连接。 - 能够重新指向其他输出设备，比如文件。 - 支持输出多种类型的数据，涵盖字符串、数字等。 - 提供了多样化的格式化输出选项。 #### 2. `ofstream``ofstream`类作为`ostream`的一个派生类，专门用于执行文件输出操作。 它使得开发人员能够将数据写入到磁盘文件中。 ##### 特点：- 在使用时自动打开文件以进行写入操作。 - 提供了多种文件打开模式，包括追加、覆盖等。 - 支持以二进制和文本两种模式进行输出。 - 能够方便地进行错误状态检测。 #### 3. `ostringstream``ostringstream`类同样是`ostream`的派生类，但它用于在内存中构建字符串流，而不是直接输出到显示屏幕或文件。 这对于需要动态生成字符串的应用场景非常适用。 ##### 特点：- 将输出结果暂存于内存之中。 - 可以转换为常规字符串格式。 - 适用于动态构建字符串序列。 - 常用于日志记录、数据格式化等场景。 ### 流的操作机制流可以被理解为一种“字节传...
Python 的电商用户行为数据分析与可视化实战项目的开发流程
01-01
数据分析可视化实战项目
全国地级市地方政府债务余额与债券发行额年度统计数据集（2014-2021年）
01-01
地方政府债务余额系指各级地方政府通过信用渠道筹措财政资金所形成的负债总额，具体包括向境外政府及金融机构举借的款项以及在境内外市场公开发行的政府债券。作为地方政府以有偿信用方式与社会资金建立债权债务关系的重要手段，该项债务不仅用于调剂财政收支缺口，还能引导社会资本流向，优化公共资源配置。政府债务构成全社会债务体系的关键环节。本数据集系统收录了各省及地级行政区在统计年度内的债务余额、偿债本金、利息支出、债券发行规模等核心指标。涵盖的具体统计项目有：一般公共预算收入、一般公共预算支出、地方政府债务余额、债务还本金额、债务付息金额、债务法定限额、地方政府债券发行总额、新增债券发行量、用于置换或再融资的债券发行量。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
QTreeView与QFileSystemModel的QT应用
01-01
源码地址： https://pan.quark.cn/s/c174b3b21feb 在QT开发框架中，`QTreeView`与`QFileSystemModel`构成了两个核心的组件，它们在构建用户界面方面扮演着关键角色，特别是在管理文件系统目录层次结构的应用场景中。 本案例深入阐述了如何运用这两个组件来构建一个图形化的文件探索窗口。 `QTreeView`作为QT框架内的一种视图类型，负责呈现由数据模型所提供的信息。 该组件通常应用于呈现表格化或树形结构的数据，例如文件系统中的目录布局。 在`QTreeView`的应用中，用户能够对列宽进行调整、选择特定的行以及执行多项操作，从而实现便捷的数据浏览和交互。 `QFileSystemModel`则是一种由QT提供的特殊模型类型，它通过与操作系统文件系统的交互，将文件和目录的层级关系转化为可处理的数据格式。 此模型能够被`QTreeView`或其他视图组件所采纳，用于展示和操控文件系统的内容。 举例来说，借助`QFileSystemModel`，用户可以浏览硬盘上的文件与目录，并对它们执行打开、重命名、删除等操作。 在本案例中，`mainwindow.cpp`和`main.cpp`是主要的源代码组成部分，其中包含了构建文件树视图的逻辑实现。 `mainwindow.h`作为对应的头文件，定义了`MainWindow`类，该类可能基于`QMainWindow`进行继承，并在内部封装了`QTreeView`的实例。 `mainwindow.ui`是一个通过QT Designer设计的界面文件，经过`uic`工具转换后生成C++代码，用于生成图形用户界面。 `QtTreeView.pro`是项目配置的依据，其中记录了编译该项目所需的各项设置...
i2p.firefox:配置文件和快捷方式，Windows易用
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/623d8f4dbe7d Firefox的I2P浏览配置文件特征： 自动选择最新的安全Firefox或Tor浏览器（在Windows上） 自动为I2P配置配置文件自动阻止所有非I2P本地目标的列表启用第一方隔离，防指纹，信箱自动沙箱I2P，非I2P和I2P应用程序Cookie存储构建依赖关系： 要构建它，您将需要以下软件包（所有软件包都在Debian中可用）： 制作恩西斯dos2unix 卷曲要构建一个Debian软件包，您还需要检查安装准备在构建之前，请运行目标 make clean-extensions make extensions更新扩展以指向其最新版本。 Windows版本安装依赖项并完成准备工作后，只需运行make 。 这将产生三个文件： profile.tgz-firefox配置文件，加上一个shell脚本，如果在Unix-like操作系统的$ P
java人脸注册和登录-下载即用.zip
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下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本计划中，我们主要研究的是如何运用Java技术来完成人脸识别功能，具体涉及人脸登记和人脸验证两个关键部分。 这个计划基于Java 7和Tomcat 7构建，它提供了一个全面的解决方案，包括数据库表构建和应用程序源代码。 接下来将具体说明相关技术要点。 1. **Java 7**: 作为该计划的基础，Java 7拥有丰富的类库和API，支持面向对象开发，为构建高效、稳固的应用提供了有力的支撑。 它的改进型try-catch结构、多租户容器和类型推断等特性，有助于编写更精简、更安全的代码。 2. **Tomcat 7**: 作为应用服务器，Tomcat 7执行Java Servlet和JavaServer Pages (JSP) 应用。 它是一个轻量级、开源的Web服务器和Servlet容器，配置和部署简单，适合中小规模的项目。 3. **人脸识别**: 人脸识别是一种生物特征识别技术，通过解析和对比人脸图像的特征信息来验证或确认个人身份。 计划可能运用了OpenCV、Face++、Dlib等开源库或服务，这些工具提供了人脸探测、特征提取和对比等功能。 4. **人脸登记**: 在人脸登记过程中，系统首先获取用户的人脸图像，然后进行预处理（如转换为灰度图、直方图均衡化等），随后进行人脸探测和关键点定位。 之后，系统会提取出人脸的特征向量并保存在数据库中，用于后续的识别。 5. **人脸验证**: 人脸验证时，系统同样获取用户的人脸图像，经过相同的预处理步骤。 接着，系统会将新获取的图像特征与已登记的人脸特征进行对比。 如果相似度达到设定的标准，系统将确认验证成功。 6. **数据库构建**: 数据库通常包括...
电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型(Matlab代码实现）
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电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了“电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型”的Matlab代码实现，重点围绕电力系统中大规模电动汽车接入电网后的调度优化问题展开。通过建立分布式鲁棒优化模型，有效应对可再生能源出力、负荷需求及电动汽车行为等多重不确定性，实现对电动汽车集群充电行为的协调控制，提升电网运行的经济性与稳定性。文中结合具体案例（如IEEE测试系统），展示了模型的构建、求解流程及仿真结果分析，体现了鲁棒优化与分布式计算在智能电网调度中的实际应用价值。; 适合人群：具备电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究高比例新能源接入背景下电动汽车集群的并网调度策略；②支撑含不确定性的电力系统优化调度建模与仿真；③为需求响应、车网互动（V2G）等应用场景提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合优化理论与电力系统背景知识，运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解分布式鲁棒优化的建模思路与求解过程，同时可借助文中提到的YALMIP等工具包进行扩展研究。
L2 gsm8k数据集里筛选出来的2000条数据：书生大模型强化学习 RL 实践
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【C 语言】基于 51 单片机与 LCD12864 的规范开发方案！.zip
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