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最新推荐文章于 2024-01-23 14:40:05 发布
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本文深入探讨了JavaScript的基础知识，包括字符串与数组操作、数据类型判断、运算符使用、流程控制、函数定义及自定义对象的创建。同时，介绍了BOM与DOM模型，样式操作，事件处理，并通过实例演示了二级联动下拉框的实现。此外，还讲解了数据转换方法，如何阻止默认事件，以及Math、JSON、Date和正则对象的应用。
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1. 数组类型详解 数组是一组按顺序排列的集合，集合的每个值称为元素。JavaScript的数组可以包括任意数据类型。例如： 数组的元素可以通过索引来访问。请注意，索引的起始值为 0 ： 1.1 数组长度 1.2 修改数组元素的值 1.2.1 修改所有元素 1.2.2 ...
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assembly-array(mips)
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基于LD3320A智能家居.zip
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python plane game
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/cb681ec34bd2 的源码改编 基于Python编程语言完成的飞机大战项目，作为一项期末学习任务，主要呈现了游戏开发的基本概念和技术方法。 该项目整体构成约500行代码，涵盖了游戏的核心运作机制、图形用户界面以及用户互动等关键构成部分。 该项目配套提供了完整的源代码文件、相关技术文档、项目介绍演示文稿以及运行效果展示视频，为学习者构建了一个实用的参考范例，有助于加深对Python在游戏开发领域实际应用的认识。 我们进一步研究Python编程技术在游戏开发中的具体运用。 Python作为一门高级编程语言，因其语法结构清晰易懂和拥有丰富的库函数支持，在开发者群体中获得了广泛的认可和使用。 在游戏开发过程中，Python经常与Pygame库协同工作，Pygame是Python语言下的一款开源工具包，它提供了构建2D游戏所需的基础功能模块，包括窗口系统管理、事件响应机制、图形渲染处理、音频播放控制等。 在"飞机大战"这一具体游戏实例中，开发者可能运用了以下核心知识点：1. **Pygame基础操作**：掌握如何初始化Pygame环境，设定窗口显示尺寸，加载图像和音频资源，以及如何启动和结束游戏的主循环流程。 2. **面向对象编程**：游戏中的飞机、子弹、敌人等游戏元素通常通过类的设计来实现，利用实例化机制来生成具体的游戏对象。 每个类都定义了自身的属性（例如位置坐标、移动速度、生命值状态）和方法（比如移动行为、碰撞响应、状态更新）。 3. **事件响应机制**：Pygame能够捕获键盘输入和鼠标操作事件，使得玩家可以通过按键指令来控制飞机的移动和射击行为。 游戏会根据这些事件的发生来实时更新游戏场景状态。 4. **图形显示与刷新**：...
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/8fcb743c8544 日积月累工作宝典 一、linux * 1.java1.8的安装与卸载 * 2.tomcat8服务的安装与配置 * 3.mysql5.6服务的安装 * 4.nginx1.8.0服务的安装 * 5.redis与redis集群服务的安装 * 6.kafka服务的安装 * 7.keepalived服务的安装 * 8.Linux常用命令 * 9.zabbix监控系统安装步骤 * 10.Elasticsearch集群服务的安装 * 11.Keepalived+Nginx+Tomcat实现高可用Web服务(主备模式).md) * 12.nginx及其依赖包升级步骤 * 13.nginx配置拦截URL特殊字符 * 14.使用docker部署springboot项目 * 15.docker安装nginx实现负载均衡.md * 16.mysql5.6主从同步.md 二、windows * 1.java1.8环境的安装 * 2.tomcat8服务的安装与配置 * 3.mysql5.6服务的安装 * 4.redis与redis集群服务的安装 * 5.DBDocumentGenerator导出数据库字典的安装与使用 * 6.Maven的安装与配置 三、开发规范 * 1.开发注释规范 * 2.代码规范 * 3.MySql开发规范 四、避雷区 * 1.经验总结 * 2.文件检查 五、学习总结 * 1.数据传输加密设计方案 附件:学习资料 * 1.Java编程思想第四版完整中文高清版.pdf * 2.Java企业级开发项目实践.pdf * 3.Spring Boot参考指南.pdf * 4.Spring实战第...
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【顶级SCI复现】高比例可再生能源并网如何平衡灵活性与储能成本？虚拟电厂多时间尺度调度及衰减建模（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕高比例可再生能源并网背景下虚拟电厂的多时间尺度调度与储能成本优化问题展开研究，重点探讨如何在保证系统灵活性的同时降低储能配置与运行成本。通过构建多时间尺度（如日前、日内、实时）协调调度模型，并引入储能设备衰减建模，提升调度精度与经济性。研究结合Matlab代码实现，复现顶级SCI论文中的优化算法与建模方法，涵盖鲁棒优化、分布鲁棒、模型预测控制（MPC）等先进手段，兼顾风光出力不确定性与需求响应因素，实现虚拟电厂内部多能源协同优化。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、能源互联网领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握虚拟电厂多时间尺度调度的核心建模思路与实现方法；② 学习如何将储能寿命衰减纳入优化模型以提升经济性；③ 复现高水平SCI论文中的优化算法与仿真流程，服务于科研论文写作与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注目标函数设计、约束条件构建及求解器调用过程，配合实际案例数据进行调试与验证，深入理解优化模型与物理系统的映射关系。
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