Tensorflow Object Detection API

1 首先下载源码

https://github.com/tensorflow/models

2 按照官方说明文档安装 依赖库：

Tensorflow Object Detection API depends on the following libraries:

Protobuf 2.6
Pillow 1.0
lxml
tf Slim (which is included in the “tensorflow/models” checkout)
Jupyter notebook
Matplotlib
Tensorflow

（一般地：直接安装anacnonda基本这些库都会有，不过要手动安装tensoflow）

3 配置环境变量

models/research/ 和 slim 目录需要添加进 PYTHONPATH：
d:\tensorflow\models\research
d:\tensorflow\models\research\slim
（斜体部分按照你放置models文件夹的盘符来定。）

4 安装protoc

我下载的版本是protoc-3.3.0-win32.zip，解压后将bin文件夹中的【protoc.exe】放到C:\Windows

5 编译proto模型（重点）

进入目录：**/models/research/
在命令行下执行下面命令，protobuf 2.6不再支持文件名通配符，吐一下血，建议做个.bat文件，批量执行下述命令，同时将–proto_path中指定的目录添加进PATH环境变量。：

【D:\tensorflow\要换成你的电脑放置models文件夹的盘符位置】

protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\anchor_generator.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\argmax_matcher.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\bipartite_matcher.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\box_coder.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\box_predictor.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\eval.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\faster_rcnn.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\faster_rcnn_box_coder.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\grid_anchor_generator.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\hyperparams.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\image_resizer.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\input_reader.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\keypoint_box_coder.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\losses.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\matcher.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\mean_stddev_box_coder.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\model.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\optimizer.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\pipeline.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\post_processing.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\preprocessor.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\region_similarity_calculator.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\square_box_coder.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\ssd.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\ssd_anchor_generator.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\string_int_label_map.proto
protoc --proto_path=D:\tensorflow\models\research\  --python_out=. D:\tensorflow\models\research\object_detection\protos\train.proto

6 检测模型安装成功

在 object_detection/builders/目录下，cmd命令行运行
运行python model_builder_test.py，检测是否安装成功