Python可视化：Matplotlib绘制简单图表

数据可视化是数据分析和科学计算中不可或缺的一部分，它可以帮助我们更直观地理解数据、发现模式并进行有效的沟通。在 Python 中，Matplotlib 是一个功能强大且广泛使用的可视化库，它提供了丰富的绘图功能，可以轻松创建各种静态、动画和交互式图表。

本文将介绍 Matplotlib 的基本用法，包括如何安装 Matplotlib、绘制简单的图表（如折线图、柱状图、散点图和饼图），以及如何自定义图表的样式。

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一、Matplotlib简介

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，主要用于创建静态、动画和交互式可视化图表。它提供了丰富的绘图接口，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图等。Matplotlib 的设计灵感来源于 MATLAB，因此它的 API 对于熟悉 MATLAB 的用户来说非常友好。

Matplotlib 的核心模块是 matplotlib.pyplot，它提供了一个类似 MATLAB 的绘图接口，适合快速创建简单的图表。此外，Matplotlib 还支持更高级的绘图功能，例如自定义图表样式、创建动画和交互式图表。

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二、安装Matplotlib

Matplotlib 可以通过 pip 安装。在终端或命令行中运行以下命令：

bash复制

pip install matplotlib

安装完成后，你就可以在 Python 中导入并使用 Matplotlib 了。

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三、绘制简单图表

1. 折线图

折线图是最基本的图表类型之一，用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

示例代码

Python复制

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建折线图
plt.plot(x, y, labe