前端套路

本文探讨了前端JavaScript代码中常见的错误处理难题,包括错误不提示导致后续代码无法执行的问题,以及通过alert()函数和故意引入错误代码进行错误定位的方法。同时分享了一个具体案例,分析了代码中错误定位的过程。

总结一下我遇到的前端套路,以后再遇到新的套路再更新

.有些前端套路不明白,需要钻研一下

1.前端代码(js代码),有错误的话,就不会往下执行,而前端又不报错

明明逻辑没问题啊,就是不显示我想要的效果

前端代码出错误,结果前端没有错误提示,然后错误的地方以后的代码都不执行 <这是js里的函数出了错误,没有错误提示>

在js代码中 定位错误,可以用 alert(); 展示信息,确定代码运行到哪一行;也可以故意用错误代码,来定位错误

   具体案例:

       以下是正确代码,其中错误代码已注释,并说明!

         <%
          String path = request.getContextPath();
          String webContent = request.getScheme() + "://" + request.getServerName() + ":" + request.getServerPort()
            + path + "/";
           request.setAttribute("webContent", webContent);
         %>

          <script type="text/javascript">
           function registerFunction() {
            var userName = $("#userName").val();    //$("#userName") -->之所以要用#userName ,为了获取到id为username的标签?
            var password = $("#password").val();


            /* var webContent=${webContent};
            alert("项目路径:"+webContent); 

           --> 该注释代码无法运行成功,其后面的代码就没有显示出效果了,把该代码注释了就没问题了,暂时没有找到原因,怀疑是alert()函数用得不对,有空再琢磨琢磨 */


            alert("username:"+userName+"password:"+password);


         /*user/register:后端的register并不是form表格的action,故后端的register不用method = RequestMethod.POST */


            $.post("${webContent}user/register?userName=" + userName
                    + "&password=" + password,
                function(msg) {
                if (msg == 'success') {
                    location.href = "${webContent}page/login.jsp";    //注册成功后,要自己再登录一遍,就跳转到登录页面
                } else {
                    alert(msg);
                }
            });
        }
    </script>

附:JavaScript中的alert() 函数使用技巧详解

https://www.jb51.net/article/59119.htm

2.如何处理js报错

引用别人的资源:https://www.jianshu.com/p/a21688e015b6

 

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值