Python安装遇到的问题汇总(持续更新)

本文档总结了Python环境中常见的安装与配置问题及其解决方案,包括pandas_datareader的安装、PyCharm命令行启动配置、Windows下virtualenvwrapper的正确安装方法以及Scrapy安装时的依赖问题。

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更多问题可以查看我以前整理的文档,内容太多图片复制不过来https://shimo.im/docs/UOLDWho32hg6mBTh

Python安装遇到的问题汇总

**1.安装 padans_datareader **
在Anaconda 中搜索安装或者执行命令安装:
这里写图片描述
导入pandans_datareader报错问题:
参考解决:ImportError: cannot import name ‘is_list_like’
这里写图片描述

2.linux下为使用命令行打开pycharm的配置方法

编辑 ~/.bashrc 文件为 命令 pycharm 添加执行文件
这里写图片描述

然后 执行 source ~/.bashrc 更新后就可以使用 pycharm 命令 启动pycharm了

3.win下安装虚拟环境virtualenvwrapper后wonkon命令无效

‘workon’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
解决:需要安装virtualenvwrapper-win

pip install virtualenvwrapper-win

4.安装scrapy报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual……

解决:
下载对应的Twisted版本来安装:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

pip install ~~路径twisted~~.whl

然后再安装scrapy:(使用豆瓣源安装更快)

pip install -i https://pypi.douban.com/simple scrapy
<think>好的,我需要帮助用户了解如何在Visual Studio Code中安装Python的pandas和openpyxl库。首先,用户可能对Python环境管理不太熟悉,所以需要分步骤说明。用户提到的是“插件”,但正确的术语应该是“库”或“包”,我需要明确这一点,避免混淆。 接下来,我需要考虑用户的操作系统。虽然路径中的E盘提示可能是Windows,但安装步骤在VS Code中大同小异,所以应该通用。用户可能已经安装Python和VS Code,但需要确认他们是否正确配置了环境,尤其是终端和Python解释器的选择。 然后,安装库的方法有多种:使用pip命令、VS Code的终端集成,或者通过界面操作。我应该覆盖这些方法,确保用户可以选择最方便的方式。需要提醒用户检查Python环境,比如是否在虚拟环境中,以及如何确认安装成功。 另外,用户可能遇到的常见问题,比如权限错误、路径问题,或者库名称拼写错误(例如pandans的正确拼写是pandas),需要指出这些潜在错误并提供解决方法。同时,安装openpyxl是因为pandas需要它来处理Excel文件,这点也需要说明。 最后,确保步骤清晰,语言简洁,避免技术术语过多,让用户能轻松跟随。可能还需要附上验证安装的步骤,比如运行一个简单的导入语句,确保没有报错。这样用户就能确认安装是否成功,增强他们的信心。</think>以下是在 **Visual Studio Code (VS Code)** 中安装 Python 的 `pandas` 和 `openpyxl` 库的详细步骤: --- ### 方法一:通过终端直接安装 #### 步骤 1:打开 VS Code 的终端 1. 在 VS Code 中,按快捷键 `Ctrl + ` `(反引号键)` 或通过菜单栏 `Terminal > New Terminal` 打开终端。 2. 确保终端路径指向你的 Python 项目目录(可通过 `cd` 命令切换路径)。 #### 步骤 2:安装库 输入以下命令分别安装 `pandas` 和 `openpyxl`: ```bash pip install pandas pip install openpyxl ``` 或一次性安装两个库: ```bash pip install pandas openpyxl ``` #### 步骤 3:验证安装 在终端输入以下命令查看已安装的库: ```bash pip list ``` 如果列表中包含 `pandas` 和 `openpyxl`,说明安装成功。 --- ### 方法二:通过 VS Code 界面操作(适用于不熟悉命令行的用户) #### 步骤 1:配置 Python 解释器 1. 打开 VS Code,按 `Ctrl + Shift + P` 打开命令面板。 2. 输入 `Python: Select Interpreter`,选择你正在使用的 Python 环境(如虚拟环境或系统环境)。 #### 步骤 2:安装库 1. 在终端中输入以下命令(与方法一相同): ```bash pip install pandas openpyxl ``` 2. 如果遇到权限问题,尝试添加 `--user` 参数: ```bash pip install --user pandas openpyxl ``` --- ### 常见问题解决 1. **报错“pip 不是内部命令”** - 确保已正确安装 Python 并将 `Python` 和 `Scripts` 目录添加到系统环境变量中。 - 检查 Python 安装路径(如 `C:\Python39\Scripts`)。 2. **安装速度慢或超时** 使用国内镜像源加速安装,例如: ```bash pip install pandas openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 3. **库名称拼写错误** - `pandas` 的正确拼写是 `pandas`(不是 `pandans`)。 - `openpyxl` 是处理 Excel 文件的依赖库,名称正确。 --- ### 验证代码是否可用 新建一个 `.py` 文件,输入以下代码测试: ```python import pandas as pd print("pandas 版本:", pd.__version__) from openpyxl import Workbook print("openpyxl 已成功导入") ``` 运行后若没有报错,则安装成功! --- ### 附:为什么需要安装 `openpyxl`? - `pandas` 默认依赖 `xlrd` 读取旧版 Excel 文件(`.xls`),但新版 Excel(`.xlsx`)需通过 `openpyxl` 解析。 - 如果仅处理 `.xlsx` 文件,安装 `openpyxl` 是必要的。
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