无限扩展性与支援SSL的aiCache六版发表

aiCache发布了第六版网络应用加速器,支持每秒处理超过25万非加密内容及30,000个RSA1024 SSL会话。该软件解决了SSL速度慢和昂贵硬件需求的问题,支持无限扩展的HTTP和HTTPS流量,并可在普通硬件上实现高性能SSL终端。

aiCache软件每秒提交上万个SSL会话,允许用户在他们自己的服务器上运行软件,从而替代昂贵的硬件。aiCache完全支持SSL终端到云计算的虚拟化。

即时发表

PRLog(新闻稿)——2010年1月11日——aiCache发行旗舰产品六版,aiCache网络应用加速器,使市场中的网络加速进入了新水平。构架支持并且线性扩展到无数的CPU核心,可以真正使HTTP和HTTPS流量无限扩展。
  aiCache解决了业界存在的SSL速度慢和昂贵的专用硬件需求的问题,它可以把高速SSL终端带到普通硬件的云和数据中心上。
  对于云计算和虚拟化技术的用户来说,这无疑是很有帮助的。虚拟化解决方案,如亚马逊网络服务不需要专用硬件。云计算用户无需操作大规模的SSL安装启用。aiCache消除了在虚拟化实例运行的SSL障碍,提供了专用的硬件级别性能。

  六版支持每秒处理超过25万非加密的内容,支持每秒超过30,000 RSA1024 SSL会话,并且只在一台服务器上运行。

  aiCache管理HTTPS和HTTP流量,减轻网络服务器的加密工作量,同时提供卓越的客户体验,并提供全套业界领先的aiCache Web应用程序加速功能。

  新版本完全支持以前配置文件的语法,使得现有客户可以简单地插入替换的二进制文件。

  有亚马逊网站服务和Rightscale的云计算客户,将可享用六版的功能,并且不会额外收费。

  “实行一个缓存层几乎是扩展网站的新标准了。在数据库层应用memcached缓存系统,在Web服务器层应用aiCache,将为您提供能最大程度扩展的架构。为SSL站点得到这些益处对大家都是双赢”aiCache总裁Max Robbins说道。

由于没有提供具体的参考引用内容,以下是基于一般性知识的回答。 ### AICache的定义 AICache通常指人工智能缓存(AI Cache),它是一种为了加速人工智能相关计算和数据访问而设计的缓存机制。在人工智能应用中,尤其是涉及深度学习模型训练和推理的场景,数据的读取和处理速度往往是性能瓶颈。AICache通过将频繁使用的数据、模型参数等存储在高速存储介质(如内存、高速闪存等)中,减少从慢速存储(如硬盘)读取数据的次数,从而显著提高系统的响应速度和处理效率。例如,在图像识别任务中,AICache可以缓存常用的图像数据集和预训练模型,避免每次推理时都从磁盘加载数据,加快识别速度。 ### AIF运维的含义 AIF可能有多种含义,常见的可能指人工智能框架(AI Framework)。AIF运维即人工智能框架的运维工作,主要包括对人工智能框架的部署、监控、优化和故障排除等方面。具体来说,部署工作涉及将人工智能框架(如TensorFlow、PyTorch等)安装到合适的硬件和软件环境中,并进行配置以确保其正常运行;监控则是对框架的运行状态、资源使用情况(如CPU、GPU、内存等)、任务执行进度等进行实时监测;优化工作包括对框架的性能调优,如调整模型参数、优化算法实现等,以提高系统的运行效率和准确性;故障排除则是在框架出现异常时,快速定位问题并采取相应的措施进行修复,确保系统的稳定性和可靠性。 ```python # 以下是一个简单的示例,模拟使用缓存来加速数据访问 data_cache = {} def get_data(key): if key in data_cache: return data_cache[key] else: # 模拟从慢速存储读取数据 data = slow_data_fetch(key) data_cache[key] = data return data def slow_data_fetch(key): # 模拟慢速数据读取操作 import time time.sleep(2) # 模拟2秒的读取延迟 return f"Data for {key}" # 使用缓存获取数据 result = get_data("example_key") print(result) ```
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