MATLAB中拟合线性方程(最小二乘法)

冯一川

已于 2023-03-03 22:54:59 修改

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分类专栏：算法文章标签： matlab 算法开发语言

于 2022-08-25 22:52:58 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ifeng12358/article/details/126195338

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本文介绍了如何在MATLAB中使用最小二乘法拟合线性方程。通过实例展示了对四个点（1, 6），（2, 5），（3, 7），（4, 10）的拟合过程，计算得到a=3.5000，b=1.4000，并进行了图形展示。" 103302938,7613122,I/O管理详解：设备类型、分配策略与DMA,"['操作系统', '硬件交互', '设备管理', 'I/O控制方式', 'DMA技术']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最小二乘法——MATLAB中拟合线性方程

一、写在前面

上一篇说了，最小二乘法的一些概念（最小二乘法在编程中的实现），今天写一下matlab中拟合最小二乘法的代码。

二、matlab实现

数据我们还使用上一篇文章中，涉及到的数据：四个点（x, y）:(1, 6 )，(2, 5 )，(3, 7 )，(4, 10 )

我们看看拟合的效果。

1、先看一下原始数据的点

clear
close all
x = [1,2,3,4]
y = [6,5,7,10]

figure(1)
plot(x, y, '*')

hold on
grid on
xlim([0,5])
ylim([4,10])

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