本文深入探讨了决策树学习的概念，包括监督学习、预测变量、响应变量、信息熵及其常见算法ID3和C4.5。重点介绍了如何利用决策树进行分类数据预测。
定义
什么是决策树
决策树学习是一种监督学习，因为训练集是被标注的。
在决策树中有一系列的预测变量 (Predictor Variables)，根据这些预测变量，我们来预测响应变量 (Response Variable)， 即分类数据 (Categorical Data)。
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