Process Mining

本笔记记录了荷兰埃因霍温科技大学流程挖掘公开课的内容概要,包括流程挖掘的基础概念、使用的工具如ProM及Disco,以及流程模型和流程探索等核心主题。

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荷兰埃因霍温科技大学流程挖掘 (Process Mining)公开课随笔。

课程背景

流程挖掘相较于其他 BI (Business Intelligence) 方法而言,是一种更为轻量级 (Lightweight) 的方法。本课程中所使用的主要有两种工具:ProM以及Disco

第一讲

在第一讲中,将着重介绍数据挖掘的相关概念以及为何传统的数据挖掘方法不适用于流程挖掘。

第一节

粗略介绍数据科学以及大数据。

第二节

第三节

第四节

本节主要介绍决策树 (Decision Tree) 的相关知识。

第五节

本节主要论述决策树的应用。

第六节

本节主要讲述关联式规则学习 (Association Rule Learning)。

第二讲

在第二讲中,将着重于流程模型 (Process Model) 以及流程探索 (Process Discovery) 问题。

第一节

本节主要侧重于事件日志 (Event Log) 的介绍以及借用流程模型进行流程探索。

流程挖掘的主要任务

第二节

本节与下一节将介绍流程挖掘中非常重要的一个概念:Petri网 (Petri Net)。

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