Ubuntu18.04+NVIDIA430+CUDA10.1+cuDNN7.6+tensorflow-gpu1.14

一.安装英伟达显卡驱动:
查找安装NVIDIA显卡版本为430
1.禁用BIOS中的secure boot;禁用nouveau关闭Xserver(不需要)
2.输入终端命令:
ubuntu-drivers devices
sudo ubuntu-drivers autoinstall
3.重新启动
查看nvidia显卡版本命令:
nvidia-smi
二.安装对应版本的CUDA
版本cuda10
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
安装cuda时出现existing package manager installation driver found.在安装选项时 选择不安装driver即可。
在.bashrc文件添加环境变量命令(export PATH=$PATH:):
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
生效命令:source .bashrc
三.安装CUDA对应版本的CUDNN
下载的版本:cuDNN library for Linux(cuDNN v7.6.3 for CUDA10.1)
解压安装:
tar -xvzf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.3.30.tgz
配置:
sudo cp -P

本文详细介绍了如何在Ubuntu18.04系统中安装NVIDIA驱动430、CUDA10.1、cuDNN7.6,并最终成功安装TensorFlow-GPU1.14。首先禁用secure boot,安装NVIDIA驱动,然后安装CUDA并配置环境变量,接着安装cuDNN并复制相关文件到CUDA目录,最后通过pip安装TensorFlow-GPU1.14并验证安装成功。
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