将numpy 数组存入mysql中

本文介绍了一种将视频特征向量存储到MySQL数据库的方法,包括创建表结构、特征向量的存储与读取过程,以及如何正确转换数据类型。

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    我们的项目中需要将视频流传入神经网络,并将神经网络处理之后的特征存入mysql数据库中,在查阅资料后,我发现可以使用如下方法:

    首先在数据库中建表:

create table TESTBLOB(framenum int not null, feature blob not null);

    其中framenum代表帧号,features代表256维的特征向量,使用mysql中的Blob类型

    假如我们得到一个特征向量 feature

    入库:将它转化为raw data bytes,并存入数据库


 
  1. bytes_feature = feature.tostring()

  2. cursor.execute('insert into TESTBLOB values(%s,%s)',([1,bytes_feature]))    

    从库中读:


 
  1. cursor.execute('select features from TESTBLOB where framenum = %s',([1]))

  2. values = cursor.fetchall()

    接下来将读出的值转为np.array形式

feature = np.frombuffer(values[0][0],dtype=np.float32)

    即可重新得到类行为np.array的256维的特征向量

    在这里要注意入库时数据的类型,我们的特征向量都是np.float32类型,在使用np.frombuffer()函数时一定要注意声明数据类型(dtype=)。这样才能正确的转换。

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