Python 使用dlib 5行代码实现人脸比对

本文指导如何在Linux操作系统中配置环境并使用Python进行人脸检测与识别,包括安装必要的系统组件、Python模块和执行实际代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

需要在linux下进行配置(本例是ubuntu),windows坑太多,环境没有配置成功。

1. 安装系统组件


 
  1. $ sudo apt-get update

  2. $ sudo apt-get install build-essential cmake

  3. $ sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev

  4. $ sudo apt-get install libx11-dev libgtk-3-dev

  5. $ sudo apt-get install python python-dev python-pip

  6. $ sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip

2. 安装python的模块


 
  1. $ pip install numpy

  2. $ pip install dlib

3. 安装face_recognition 模块

pip install face_recognition

准备两张图放在当前目录。

实现代码:


 
  1. import face_recognition

  2. first_image = face_recognition.load_image_file("first.jpg")

  3. second_image = face_recognition.load_image_file("second.jpg")

  4.  
  5.  
  6. first_encoding = face_recognition.face_encodings(first_image)[0]

  7. second_encoding = face_recognition.face_encodings(second_image)[0]

  8.  
  9. results = face_recognition.compare_faces([first_encoding], second_encoding)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值