用python sqlalchemy的时候如何查询出表的字段名称

最新推荐文章于 2024-07-24 18:48:36 发布
最新推荐文章于 2024-07-24 18:48:36 发布
阅读量4.3k 收藏 3
点赞数 2
文章标签： sqlalchemy
本文介绍如何将SQLAlchemy查询结果转换为字典及JSON格式，以便于前端展示。通过使用AbstractKeyedTuple对象的keys()方法，可以轻松实现这一转换。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先使用一个变量接收你以上的查询结果。这个查询结果是一个list，在这个list中包含着一个或多个tuple，其实这并不是标准的Python tuple，而是一个特殊的类型"<class 'sqlalchemy.util._collections.result'>"，这是一个 AbstractKeyedTuple 对象，它拥有一个 keys() 方法。我们可以通过这个方法将查询结果转换为字典，需要传到前端展示只需要将其装换为json格式即可。
示例：data = [dict(zip(result.keys(), result)) for result in results]

ieeso
关注
使用sqlalchemy查询mysql的JSON字段
ithongchou的博客
07-23 563
首先，你需要定义一个与表格对应的模型类。
python中用sqlalchemy连接数据库并进行操作详解
热门推荐
数据知道的博客
01-31 3万+
SQLAlchemy 是 Python 中一个功能强大的 ORM（对象关系映射）库，用于连接和操作关系型数据库。它支持多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等），并提供了两种主要的使用方式：
SQLAlchemy操作MySQL读取字段名称，类型，注释时，注释中文乱码解决方案
weixin_42130167的博客
04-15 997
背景：想要读取MySQL里某张表的字段名称，类型，注释，在MySQL界面操作没有出现中文乱码，脚本调用查询sql时出现乱码： SELECT column_name, data_type, column_comment FROM information_schema.columns WHERE table_schema ='user' and table_name ='user_info' ...
sqlalchemy 查询出来后看所有字段名_Python之web框架SQLAlchemy
weixin_42531128的博客
01-25 2227
思维导图SQLAIchemySQLAlchemy连接数据库可以使用ORM框架操作数据库ORM框架 = object relationship mappiy 框架学习前提（软件）mysql、pymysql（或者MySQLdb）、SQLAlchemySQLAlchemy连接数据库步骤首先导入sqlalchemy.create_engine输入配置信息（服务器ip，端口号，数据库名，账户，密...
python查询数据库所有表名和字段,使用SQLAlchemy查询所有表名
BennyShi1998的博客
07-24 8322
方法1： from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() engine = create_engine('sqlite:///path',echo=True) Base.metadata.reflect(engine) tables
通过sqlalchemy获取数据库名列表、表名列表、表字段名列表
MacwinWin的博客
01-07 7019
前些天有个小项目，每天自动将数据库的信息汇总上报，上报的信息有每个表的：名字、所在数据库、数据量、字段数量。其中获取数据量较为容易，通过select count(*) 即可，而数据库名、表名、字段数量则难以获取，经过一番搜索，解决方案如下： >>> import sqlalchemy >>> from impala.dbapi import connect #...
sqlalchemy 多表联查 获取其他表的字段值
探测???
06-09 2965
使用sqlalchemy进行联合查询时，使用add_entity()方法将第二个表添加进来，查询的结果是一个由多个表的记录组成的元组列表。例如： 将OrderDetail表和Goods表连接，计算OrderDetail表的payment字段的值，需要Goods表的price字段与OrderDetail表的quantity字段。 这里payment是DECIMAL类型，quantity字段的值是整数，需要转换为Decimal类型再计算。 lines = session.query(OrderDetail).j
Python SqlAlchemy动态添加数据表字段实例解析
09-20
在Python编程中，SQLAlchemy是一个强大的ORM（对象关系映射）库，它允许开发者使用Python对象来操作数据库，极大地简化了数据库操作。本文将深入探讨如何在SQLAlchemy中动态添加数据表字段。 首先，让我们理解...
python sqlalchemy插入，批量插入，查询
qq_34631220的博客
07-24 959
【代码】python sqlalchemy插入，批量插入。
借助 Python 的 SQLAlchemy 库查询数据
何足道的博客
05-15 1900
SQLAlchemy 库是一个非常强大又相当灵活的库，它在关系型数据库与传统编程之间建起了一座桥梁。它允许我们使用原始的 SQL 执行查询，同时也提供了高级的方法来查询和更新数据库。 本文仅简要介绍使用原生 SQL 执行查询部分。 使用 SQLAlchemy 查询 MySQL 的数据 首先需要安装 sqlalchemy 库和 pymysql 库； 使用 sqlalchemy 的 create_engine() 方法，并借助 pymysql 驱动包创建与指定数据库的连接； 使用 pandas 库的 read
如何使用sqlalchemy获取表的主键、以及每一个字段名
CWG2017的博客
09-11 4553
使用sqlalchemy获取到的结果只包含数据，不包含字段，那么我们如何获取到对应字段呢？以及如何获取某张表的主键呢？ from sqlalchemy.ext.automap import automap_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import MetaData, inspect, creat...
sqlalchemy 查询出来后看所有字段_Python之SQLAlchemy+ORM
weixin_28884611的博客
01-25 1382
昨天的SQLAlchemy操作数据库的有一些操作没有学完，今天把它们补上，分别是filter条件查询的过滤条件、以及SQLAlchemy实现外键和四种约束条件，然后继续学习了在ORM层面外键和一对多关系、一对一关系、多对多关系的相关操作。filter条件查询过滤条件ps: 以下的写法只是针对条件查询filter而言 如果想看底层转化的sql语句，打印的时候去掉frist()或者all()等值查询e...
SQLAlchemy 两张表联表查询后获取两张表所有的字段
极客点儿
03-07 6859
在实际开发中 发现 SQLAlchemy 中的一个问题 我想获得一张完整的连结表的结果 举个例子： 有 Post 和 Follow 两个表格 Post 表格有 body 等列 Follow 表格有 follower_id 等列 在连结 Post 和 Follow 的表后，对其查询 我希望获得的查询结果，能包含两个表格里的所有列，这样方便调用 data = Post.query.join(Follo...
python多表联合查询,sqlalchemy多表联合查询(join)
weixin_30020909的博客
03-26 1021
Java泛型学习笔记 - &lpar;二&rpar;泛型类1. 我们先写一个没有泛型的类Box: public class Box { private Object obj; public Box() {} public Object getObj() { ...DDD：Command模式的好处背景 会有朋友问我为啥用命令模式(Command Pattern)组织应用层,先看看M...
Python Flask，数据库，SQLAlchemy，关联查询(多表查询)，一对多关联
houyanhua1的专栏
01-01 1万+
  demo.py（定义模型类，一对多关联）： # coding:utf-8 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 导入 app = Flask(__name__) # 通过类对象加载配置。 (配置数据库) class Config(object): """配置参数""" ...
SQL语句--获取数据库表信息，表名、列名、描述注释等
微信公众号（年更选手）：数据闲逛人 | Github开源项目：数分/数挖study路线 https://github.com/jc-dian/python_data_analysis
08-09 685
SQL语句--获取数据库表信息，表名、列名、描述注释等
python获取数据库所有表名_20181005：python遍历查询数据库全部表名和字段，使用SQLAlchemy查询全部表名...
weixin_32263265的博客
02-04 1992
用sqlalchemy模块的方法(网上都是这个方法)：from sqlalchemy import Column, String, create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseengine = create_engine('sqlite:///path',echo=True) # 建立数据库链...
SQLAlchemy(2.0)完全入门
Cycloctane的博客
10-12 6342
如果我们需要的数据库表在原数据库中不存在，而我们需要新建一个，则可以选择通过继承Table类作为表。表中的列通过在Table中传入Column实例即可定义。同时也要注意表对象是需要基于Metadata的，因此我们也需要一个metadata实例并将这个表对象注册到其中，随后这个表就可以由metadata实例借助engine在原数据库中新建了。metadata,Column("id", Integer, primary_key=True), # 使用Integer类构建int数据类型。
对MySql中json对象某个字段的查询
weixin_55083278的博客
03-20 1407
对MySql中json对象某个字段的查询
python sqlalchemy 倒序查询
最新发布
12-27
### 使用SQLAlchemy执行降序查询 为了实现通过SQLAlchemy进行数据表记录的倒序排列，可以利用`order_by()`方法并结合数据库模型字段对象以及`desc()`函数来指定排序方式。下面给出一段Python代码片段用于展示如何操作： ```python from sqlalchemy import desc, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from models import Employee # 假设Employee是你定义的数据表类 engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/mydatabase') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 执行按工资降序排列的查询语句 query_result = session.query(Employee).order_by(desc(Employee.salary)).all() for employee in query_result: print(f'{employee.name}: {employee.salary}') ``` 上述代码创建了一个到PostgreSQL数据库的新会话，并构建了一条针对名为`Employee`实体类（代表员工信息表格）的查询命令，该命令按照成员属性`salaray`由高至低获取全部实例列表[^1]。 当处理Pandas DataFrame时，则可以直接调用`.sort_values()`方法设置参数`ascending=False`完成同样的效果[^2]；不过这里讨论的是SQLAlchemy ORM层面的操作而非DataFrame API。 对于某些特定场景下的查询字符串变量名保持不变的要求也值得注意，在编写测试案例或其他依赖此命名约定的地方应遵循相应规定[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值