(转)什么是BD,怎么做一个好BD

BD针对网站商务而言是如下的解释:什么是BD,怎么做一个好BD【转载自BD之家( www.54bd.com ),原作者:王斯】
BD,是一个英文缩写,全名为Bussiness Development.翻译成中文就是商务拓展.我相信任何一个中国人都不难中商务拓展这几个字看出BD的含义和意思,拓展,就是在原有关系上加深关系,比如你把你女朋友稍微拓展下,没准就成老婆了,当然还有种可能,就是拓展成陌生人了,这个例子也就看出来BD的关键点在于,什么时候拓展,从哪方面拓展,以什么形式拓展才能取得良好的效果.简单点归纳,就是时间,切入点,体现形式.这几点就是区分一个BD好坏的关键.很多人抱怨说,我的机遇没有别人的好,你看某某某,业绩又好,提升又快,而我总是那么点背.如果这句话是出自一个BD之口,绝对会被人鄙视.机遇是留给有准备的人,如果你所有的准备都是恰当的,机遇绝对会出现.所以,作为一个BD人员,千万不要抱怨上天的不公,命由天定,事在人为,当你有了抱怨,有了不满,就会影响你的直觉,你的判断力,这也就是平时不断念叨的:心态.
一个商务合作或者是一个项目,它不可能马上被人所接受,当你接到这个项目时,你需要先考虑的是,这个项目的优势是什么,这也就是选择切入点.在分析优势的时候,请多使用换位思考,如果我是我的目标客户或者目标合作伙伴,我有没有必要加入这个项目,这个项目能带给我什么好处,反之,加入了这个项目会不会对我本身有负面影响,在这个时候,你需要自己说服你自己.如果你发现当你换位思考以后连自己都没法说服自己,那么要么这个项目是个垃圾,要么是你找错了切入点.当你觉得自己能被自己说服以后,请总结你的说服词,你会发现你的说服词中已经包括了这个项目的简介,参与形式,利益分析等等必备的要点,最后再进行文字的加工润色,形成文档形式发送给你的目标人群,再根据目标人群的回馈进行有效的解答,把说服你的那套道理搬出来说服别人,合作就是那么简单.
拓展时间,这也是非常重要的一点,有谁见过真正想宣传的产品会放在周1-周5上班时间去宣传?反正我只听说过周末大卖场,还没听过周1大卖场什么的。当你接到一个项目以后,当你选择了目标合作伙伴后,你一定得查查现在这个时间你的目标合作伙伴在干什么,他还有没有时间和精力来参与你这个项目.我曾经就犯过一个愚蠢的错误,那时间准备搞一个网络选秀项目,为了让更多人知道,让项目更有人气,寻找合作伙伴和合作媒体必不可少,我拿着项目计划书找到了sina娱乐的BD,说明来意以后,还没等我传项目计划书,对方就说,不好意思,我们现在也在进行一个论坛选秀活动,你的项目和我们的活动有冲突,所以我们暂时不能参与.我一看,果然如此,当时真觉得羞愧,连基本调查都没做就谈合作,就象打战不知道对方兵力情况一样,前车之鉴,大家一定要记住,知己知彼,方能百战百胜.
选目标合作伙伴,又是一个考验BD的活儿,选秀就找娱乐网站,软文就找咨讯网站,财经类项目就找财经网站,最好能对应上,比如一个网络搞怪表演比赛,你就应该去找视频网站,你要找一个搜索类网站,别人只有哭着问你找我们干什么?看起来简单,但是实战的时候还是有一定技巧的,一定要头脑清晰.
也有很多人问,BD和PR有什么关系?(PR=公关)这很明显,当然有关系,要拓展,必然有公关,但是反之,有公关,不一定是拓展,我公关可以只为了维护原有关系,可以是为了挽回我的一些负面影响,所以说,BD>PR.
一个优秀的BD,需要广泛的知识面,不求你面面懂,但求你面面知;良好的口才和表达能力,是一个BD的基础;优秀的人缘,广阔的人脉关系,是你步入精英BD必备的.良好的心态,不轻易被困难和打击打倒的人,是最容易成功的BD.
 
<think>嗯,用户想知道BD09WGS84时的误差原因和解决方法。首先,我得回忆一下坐标系之间的换过程。BD09是百度自家的坐标系,而WGS84是国际通用的,比如GPS用的就是这个。换过程中误差可能来自几个方面。 首先,加密算法的问题。BD09是在GCJ02的基础上又加了一次偏移,而GCJ02本身就有非线性变换,可能用了扰动参数或者随机数。这样逆向换的时候,如果没有官方的精确参数,就只能用近似的方法,自然会有误差。比如,gcoord这类开源库可能用的是逆向的公式,但可能不够精确,导致误差[^1]。 然后是数据来源的不确定性。如果原始数据精度不高,比如有些数据可能已经是经过多次换或者有噪声的,那么在换过程中误差会被放大。比如用户提供的坐标点如果本身就有偏差,换后的结果也会不准。 还有,不同地区的误差可能不一样。比如在中国某些区域,比如边界或者特殊地区,加密算法可能用了更复杂的参数,这时候逆向换的误差会更大。比如山区或者城市密集区,地形复杂可能导致算法处理方式不同。 解决方法方面,可能需要官方参数或者高精度控制点。但官方一般不公开参数,所以只能依赖实测数据来校正。比如通过已知的WGS84和BD09坐标点,用多项式拟合来优化换模型。或者使用第三方库的优化算法,比如wandergis/coordtransform可能比gcoord更准确,可以尝试不同的库来对比结果[^2]。 另外,数据预处理也很重要,比如去除明显的异常点,或者在换后进行平滑处理,减少随机误差的影响。还有,可能需要在换后做误差评估,比如用已知点检查换后的坐标,计算误差分布,调整参数。 用户可能是在处理地理数据时遇到了换后的坐标偏差,比如地图显示不准或者导航出错。他们需要具体的解决步骤,比如推荐使用哪些工具,或者如何用控制点来校正。同时,他们可能还关心误差的范围有多大,比如在多少米内是可以接受的,或者有没有办法进一步减小误差。 需要确保回答里提到的解决方法具体可行,比如提到的使用控制点拟合,或者推荐检查数据源质量。还要注意引用相关的资料,比如提到的两个GitHub项目,这样用户可以去查阅具体实现。另外,可能还需要提醒用户,完全消除误差可能不现实,但可以通过这些方法尽量减小影响。</think>### BD09坐标系WGS84误差原因及解决方法 #### 一、误差产生原因 1. **加密算法差异** BD09坐标系基于GCJ02(火星坐标系)的二次加密,包含非线性变换和偏移参数。逆向换时若未使用官方原始参数,会导致$0.5$米至$3$米的定位误差。例如: $$ \text{BD09} \xrightarrow{\text{逆向}} \text{GCJ02} \xrightarrow{\text{逆向}} \text{WGS84} $$ 每一步逆向计算均可能引入近似误差。 2. **数据来源不确定性** 若原始BD09坐标本身精度不足(如来自低精度传感器或网页地图),换后误差会被放大。例如,网页地图的BD09坐标可能经过简化处理,丢失部分信息。 3. **区域差异性** 中国不同地区的加密参数可能调整(如边境或特殊区域),导致统一换模型在某些区域误差显著增加。 --- #### 二、解决方法 1. **使用高精度控制点校正** 通过实测的BD09与WGS84对应坐标点,构建区域性误差补偿模型。例如: ```python # 示例:基于控制点的线性补偿(伪代码) def correct_error(lat, lon, delta_lat, delta_lon): return lat + delta_lat, lon + delta_lon ``` 2. **优化换算法** 采用开源库(如`wandergis/coordtransform`)的优化逆向算法,而非简单线性近似[^1]。其核心思想是通过多次迭代逼近真实值: $$ \Delta \theta = \sum_{i=1}^{n} k_i \cdot f(\theta_i) $$ 其中$f(\theta_i)$为非线性补偿函数。 3. **数据质量筛选** 过滤异常值(如超出中国范围的BD09坐标),避免无效换: ```c // C语言示例:检查坐标有效性 int is_valid_bd09(double lat, double lon) { return (lat >= 3.86 && lat <= 53.55 && lon >= 73.66 && lon <= 135.05); } ``` 4. **结合多源数据融合** 使用GPS轨迹、高精度地图等多源数据交叉验证,降低单一换模型的依赖。 --- #### 三、典型误差范围 | 场景 | 平均误差 | 备注 | |---------------------|-----------|--------------------------| | 城市区域 | 1-2米 | 因建筑遮挡导致波动 | | 开阔地带 | 0.5-1.5米 | 卫星信号稳定,误差较小 | | 使用控制点校正后 | <0.5米 | 依赖控制点密度和精度 | ---
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