POJ 2502 Dijkstra

本文解决POJ2205地铁路径问题,采用Dijkstra算法找到从家到学校的最短路径。考虑了步行与乘地铁的不同速度,通过计算站点间的距离并转换为时间成本。

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POJ  2205  subway    600K  0MS
题意:乘坐地铁从家到学校,地铁40km/h  步行10km/h , 已知各个站点的x,y坐标,输入的信息每个列次用-1,-1隔开,要求花费的时间最少
解决方案:把家和学校各看成一个站点,求出相邻站点的权值(路程/速度),以站点数量建立map,保留两站之间的距离,然后dijsktra算法寻找两站点间最短路径
问题:结束条件EOF,sign初始值
#include<iostream>
#include<cmath>
#define MAX 10000000.0
using namespace std;
double pt[202][2];// 存放站点的坐标值
double map[202][202];//  存放各个站点直接的权值(路程/速度)
double d[202];  //记录各点到起点最短距离
double dijkstra(int x, int y,int n)// pt[x]为起点 ,pt[y]为终点 一共n个站点
{
       int i,j,k,tx=x,next;//next下一个最短路径位置
       double min ;
       bool visited[202];
       memset(visited,false,sizeof(visited));
       visited[x]=true;
       for (i=0;i<n;i++)
           if(!visited[i])d[i]=map[0][i];
       for(i=1; i<n; i++)
       {
       min = MAX;
       for (j=0; j<n; j++)//找到附近最小的路径
               if(!visited[j] && d[j]<min)
               min=d[j], next=j;
       visited[next]= true;//访问
       if(next==y) break;  //找到终点的最短距离,结束
       for (j=0; j<n; j++)//更新各点到源点最短路信息
               if(!visited[j] && d[j]>d[next]+map[next][j])
               d[j]=d[next]+map[next][j];
       }
       return d[y];
}
int main()
{
    char c;
    int i,j,k,num,sign;//num记录站点个数, sign标记站点关联
    cin >> pt[0][0] >> pt[0][1] >> pt[1][0] >> pt[1][1];//pt[0],pt[1] 记录起点、终点
 
    memset(map,0,sizeof(map));
    num = 2,sign = 0;//sign=0 隔离站点关联
    while( scanf("%lf%lf",&pt[num][0],&pt[num][1])!=EOF)
    {
              // c=getchar();if(c=='#') break;                                                    
              if(pt[num][0]==-1 && pt[num][1]==-1)
              {
                     sign = 0; continue;
              }
              if(sign)//求出相邻地铁站点间的权值
                       map[num][num-1]=map[num-1][num]=
                            (sqrt(pow(pt[num][0]-pt[num-1][0],2.0)+pow(pt[num][1]-pt[num-1][1],2.0)))/40000.0;       
              ++num, sign =1;
    }
    //求出剩余各个站点间的权值
    for(i=0; i<num; i++)
             for (j=0; j<num; j++)
             if(map[i][j]==0) map[i][j]=map[j][i]=(sqrt((pt[i][0]-pt[j][0])*(pt[i][0]-pt[j][0])+(pt[i][1]-pt[j][1])*(pt[i][1]-pt[j][1])))/10000.0;
    printf("%0.lf\n",dijkstra(0,1,num)*60);//四舍五入输出结果
    return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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