Matlab实现超声RF信号处理与成像
本文详细介绍了使用Matlab进行超声RF信号处理的步骤，包括信号的导入、解调、滤波、抽取以及图像生成。通过频移、低通滤波减少噪声，采用对数变换提升图像亮度，并利用均值方法减少噪声，最终实现超声图像的生成。提供了Matlab源码下载链接。
1. 超声RF信号的获取与导入
超声的rf信号数据存放在采集程序生成的.dat文件中，这些信号是超声生成图像的原始数据。.dat文件的数据格式为：16bit（每个点占用位宽，有符号数） ×7618（点数）×240（线数）。先从小到大（0～7617）存第1线7618点，然后存第2线7618点，以此类推，直到240线结束。整个*.Dat文件是裸数据，没有别的信息。
Matlab中有打开文件的函数为fopen，对文件中的数据进行读取的函数为fread，则将.dat文件中的数据读到变量中。需要注意的是，读入的数据的格式为一维向量，根据数据格式，将这一维向量变换为240×7618的矩阵。则可以准确得到一帧数据。
将导入的一条扫描线数据进行时域显示如下：
频域显示如下：
2、RF信号的
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