Maplotlib 中文乱码

最新推荐文章于 2025-06-05 10:34:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-05 10:34:27 发布 · 311 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Python 同时被 2 个专栏收录

11 篇文章

订阅专栏

anaconda

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何在使用Matplotlib绘图时正确配置中文字体及符号显示，确保图表中的中文标签和负号能够正常呈现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

每次编写代码时进行参数设置

#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']         #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False          #用来正常显示负号
#有中文出现的情况，需要u'内容'

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

idlethetimewithu

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

9、中文乱码解决方案

融码一生：专注 Python、C/C++、Linux、机器学习 & 深度学习、NLP、算法领域分享

03-27

331

中文乱码解决方案

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

weixin_43866043的博客

08-20

1670

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。而在 Python 生态系统中，Matplotlib 是最为流行和基础的可视化库之一，它为我们提供了创建各种类型图表的能力。什么是 Matplotlib？Matplotlib 是 Python 的一个 2D 绘图库，最初由 John D. Hunter 开发，用于创建高质量的图表和图形。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Matplotlib支持中文显示

weixin_43325818的博客

02-25

640

Matplotlib支持中文显示

Python可视化之Matplotlib

最新发布

2401_89482836的博客

06-05

693

文章目录前言 1、解决坐标轴刻度负号乱码 2、解决中文乱码问题 3、图形展现形式一、图形绘制 1.折线图plot 2.散点图plot&scatter 3.柱状图plt.bar&条形图plt.barh 4.直方图plt.hist&堆积直方图 5.饼图plt.pie 6.单个、多个箱线图boxplot 二、绘图风格设置 1.图片保存及查看 2.轴标签xlabel()，ylabel()3.热力图三、绘图进阶 1.子图plt.subplot 2.子图plt.subplots 3.plt.figure 4.plt

maplotlib基础

lehanru的博客

11-08

642

什么是maplotlib¶ matplotlib是最流行的Python底层的绘图库,主要做数据的可视化. 绘制折线图¶ 示例1:绘制一个简单图表¶ In[3]: from matplotlib import pyplot as plt #pyplot是绘图的模块 #设置图片大小 #figure是图形图标的意思,这里是指我们画的图 #figsize是图片的大小,dpi是指图片的像素 fig = plt.figure(figsize=(20,6),dpi=80) x = range(2,26,2.

Matplotlib | 一文搞定Matplotlib从入门到实战演练！

猫天意的博客

08-07

1万+

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。官网https://matplotlib.org/\qquad学习Matplotlib 可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。Matplotlib是Python的库，又是开发中常用的库。

Python-Matplotlib可视化数据分析图表

2301_78417636的博客

12-06

2125

Maplotlib是一个Python的2D绘图库，常用于可视化。它能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互环境生成出版物质量的图形。Matploxlib非常强大，绘制各种各样的图表游刃有余，它将容易的事情变得更容易，困难的事得可能，只需几行代码就可以绘制折线图、柱形图、直方图、饼形图等。

房产销售数据分析与可视化的设计与实现

计算机源码之家的博客

09-06

1810

随着科技技术的变革，人类社会环境发生了一次又一次的重大变化。各行各业都在科技的冲击下迅速发展，对于房地产销售来说，从传统的纸质记录销售信息到现在通过软件产品来记录，大大的提升了企业房地产销售的工作时间。对于企业来说除了记录销售记录外，企业还需要了解同行的房产销售信息，基于这种情况为企业开发了一个基于Python的房产销售数据分析与可视化系统。本文重点阐述了房产销售数据分析与可视化系统的开发过程，以实际运用为开发背景，运用了Python网络爬虫技术，充分保证系统的安全性和稳定性。

大数据分析——Matplotlib入门教程

m0_53412274的博客

05-23

3854

文章目录1.问题区2. matplotlib.pyplot简介1.Pyplot中的基础函数解析3. 使用Matplotlib画图基本步骤基础方法解析：基础参数解析：Line Styles线条形状：Markers 折点形状选择:Colors管理多个子图4. 实战2.初级数据可视化——画图简单二维图本教程只是带领读者体验一下Maplotlib使用的基本方法下一章我们将进行进阶教程 1.问题区 1.为什么使用 plt.gcf().set_facecolor(np.ones(3)* 240 / 255)

GDAL For Python在长时序影像数据处理中的应用

weixin_62974607的博客

11-28

651

该折线图一定程度上展示反映了广州各区2000-2019年经济发展与城市用地扩张的关系，在2012年之前各个地区之间差异较大，与时间无明显相关性，但在2012年之后基本没有太大变化。3、遍历目录下的每个文件，对广州各地区各年份的夜光数据进行像元sum值的计算，并将结果与矢量数据属性表相连接。（3）封装函数，计算广州市各地区历年夜光影像的sum(和)与不透水像元的比值，并输出为折线图。综上，该方法仍有进一步的改进空间，并且还可以与其他数据进行结合，做进一步的分析。

用python画股票分时图 github_用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）...

weixin_39811036的博客

12-15

2192

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1成交量对量化分析的意义美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的一书里提出著名的“量价理论”.“量价理...

Python学习笔记（11-2）：matplotlib绘图——图形绘制函数

jinwei94的博客

02-10

1万+

本节主要讲解了通过matplotlib绘制各类基础图形的方法，及其对应的修饰参数等相关内容，包括：（1）基于颜色（color）、数据点标记（marker）和曲线形式（linestyle）等几个通用参数，来介绍设置参数的一些预备知识；（2）使用plot()、step()函数绘制折线图，以及三种绘制坐标对数变换图的方法；（3）绘制散点图时设置散点颜色和大小的参数方法；（4）介绍基于基础条形图、堆叠条形图和水平堆积条形图的条形图绘制方法；（5）绘制饼图的方法及其参数的设置；（6）绘制一维和二维的直方图方法；

python中Maplotlib图表绘制

2301_80714073的博客

12-07

679

众所周知，Python绘图库有很多，各有特点，而Maplotitb是最基础的Python可视化库。学习Pytbo数据可视化，应首先从Maplotlib 学起，然后再学习其他库作为拓展。Matplotib是一个Python2D绘图库，常用于数据可视化。它能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。Matplotlib非常强大，绘制各种各样的图表游刃有余。

【分析工具】Python之Maplotlib01

gecko

03-05

1300

一、基础入门 1、环境搭建 1】安装：pip3.6 install matplotlib 2】导包 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 可以在控制台生成画布，直接生成图像，一般在jupyter中使用，其他编辑器中可能会报错 2、matplotlib matrix：矩阵 plot：绘制 lib：库 ...

maplotlib学习2

嗨皮lemon的博客

07-26

372

1.subplot函数组合小图像在figure上 matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的.用 subplot实现 import matplotlib.pyplot as plt #创建图像窗口 plt.figure() plt.subplot(2,2,1) plt.show() 输出结果： import matplotlib.pyplot as plt ...

【Maplotlib】基础图表介绍

AwesomeTang

05-08

630

基础图表本章内容主要在Matplotlib的基础图表。折线图折线图通常用于展示一段时间内的趋势，可以通过plot()进行折线图的绘制； import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Heiti TC'] plt.plot( ["深圳", "广州", "北京", "上海"], [1, 4, 2, 3], linestyle='-.', # 线型 linewid

Python学习之-matplotlib详解

Summer的博客

04-12

4348

用途广泛: Matplotlib 被广泛用于数据可视化，支持多种图表类型，例如线图 (line plots)、散点图(scat-ter plots)、条形图 (bar charts)、饼图 (pie charts)、直方图 (histograms)、箱线图 (box plots)、热图 (heatmaps)、子图 (subplots) 等。

【Python 数据分析学习】Matplotlib 的基础和应用

Code哈哈笑的博客

09-16

7573

Matplotlib 是一个用于 Python 的 2D 图形库，它能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。Matplotlib 提供了一个非常接近 MATLAB 的 API，使得从 MATLAB 迁移到 Python 的过程变得相对容易。它最初由 John D. Hunter 开发，并于 2003 年首次发布。随着时间的发展，Matplotlib 已经成为了 Python 数据可视化领域的一个标准库，广泛应用于科学计算、数据分析以及机器学习等领域。

matplotlib安装与使用方法