Run script only when installing勾选后 未知的Crash问题

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本文介绍了一种在clean或首次安装时避免代码崩溃的方法，通过合理配置Runscript仅在安装时运行，随后可根据需要重新启用以提高编译效率。

在勾选 Run script only when installing 之后，


一般在clean 或 首次安装，代码会Crash， 此时去掉勾选这些勾选；


在运行后， 在勾选上，以免拖慢编译速度；

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<think> 我们正在处理用户关于安装scipy包时出现错误的问题。根据之前的引用，我们并没有直接关于scipy安装错误的解决方案。但是，我们可以根据常见问题提供一般性的解决步骤。 常见的安装scipy错误可能包括： 1. 缺少依赖库（如BLAS/LAPACK库） 2. 编译器问题（需要C/C++和Fortran编译器） 3. Python环境问题（如版本不兼容） 4. 网络问题导致下载失败 通常，推荐使用预编译的二进制包来避免编译问题。我们可以建议用户使用pip安装时指定使用预编译的二进制包（如果可用），或者使用conda环境。 步骤： 1. 确保系统有必要的编译工具和依赖库。 2. 使用pip安装时，可以尝试升级pip和setuptools，然后使用wheel安装。 3. 如果使用Linux，可能需要安装python-dev和gfortran等包。 4. 使用conda安装（如果用户使用Anaconda或Miniconda）。 我们也可以建议用户查看错误信息的具体内容，因为错误信息通常会给出具体的失败原因。 根据引用[2]中提到的安装步骤，我们可以推测用户可能在安装过程中遇到了问题，因此我们可以建议用户按照标准的安装流程进行。 由于引用中并没有直接给出scipy安装错误的解决方案，我们只能根据经验给出建议。 因此，我们可以这样回答： </think>### 安装 Scipy 包常见错误解决方案 安装 Scipy 时常见错误及解决方法如下： #### 1. **缺少编译依赖** 当从源码编译时，需确保系统有必要的数学库： ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install gcc gfortran libopenblas-dev liblapack-dev # CentOS/RHEL sudo yum install gcc-gfortran openblas-devel lapack-devel ``` #### 2. **Python 环境问题** - **更新 pip 和 setuptools**： ```bash pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` - **验证 Python 版本**：Scipy 要求 Python ≥3.7（最新版需 ≥3.9） #### 3. **使用预编译二进制** 避免源码编译问题，优先使用 wheel 安装： ```bash pip install --only-binary :all: scipy ``` #### 4. **Conda 替代方案** 通过 Anaconda/Miniconda 安装（自动处理依赖）： ```bash conda install scipy ``` #### 5. **特定错误处理** - **`gcc: error: unrecognized command line options`** 升级 GCC 版本（需 ≥4.9） - **`numpy.distutils.system_info.NotFoundError`** 安装缺失库（如 `libblas-dev`） #### 6. **虚拟环境隔离** 创建纯净环境避免冲突： ```bash python -m venv scipy_env source scipy_env/bin/activate pip install scipy ``` > 💡 **诊断建议**：安装时添加 `-v` 参数查看详细日志： > ```bash > pip install scipy -v | grep error > ``` ### 验证安装 ```python import scipy print(scipy.__version__) # 应输出版本号如 1.11.1 ```
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