Mysql分布式锁（五）各类锁总结

MySQL分布式锁性能对比与选择指南
最新推荐文章于 2025-11-24 15:00:59 发布
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#mysql #分布式 #jvm

本文详细分析了MySQL分布式锁的四种实现方式：JVM本地锁、单个SQL、悲观锁和乐观锁，并提供了性能比较。在业务场景简单且追求极致性能时，优先选择单个SQL操作；低写并发情况下，乐观锁是不错的选择；高写并发时，悲观锁更为适用。不推荐使用JVM本地锁，因为它可能带来额外的性能开销。

参考

1.Mysql分布式锁（一）jvm本地锁
2.Mysql分布式锁（二）单个sql
3.Mysql分布式锁（三）悲观锁
4.Mysql分布式锁（四）乐观锁

性能

单个sql > 悲观锁 > jvm锁 > 乐观锁

1. 如果追求极致性能、业务场景简单且不需要记录数据前后变化的情况下优先选择：单个sql

2. 如果写并发量较低（多读），争抢不是很激烈的情况下优先选择：乐观锁

3. 如果写并发量较高，一般会经常发生冲突，优先选择：悲观锁

此时选择乐观锁的话，会导致业务代码不断的重试

4. 不推荐JVM本地锁

分布式锁的三种实现方式
liudachu的博客
06-08 1500
上面几种方式，哪种方式都无法做到完美。就像CAP一样，在复杂性、可靠性、性能等方面无法同时满足，所以，根据不同的应用场景选择最适合自己的才是王道。1.从实现的复杂性角度（从高到低）zookeeper >= redis> 数据库数据库实现的分布式锁易于理解和实现，且不会给项目引入其他依赖。zookeeper和redis需要考虑的情况更多，实现相对较为复杂，但是都有现成的分布式锁框架curator和redision，用起来代码反而可能会更简洁。
分布式锁--（mysql-redis方式）
weixin_53472653的博客
10-02 1526
在多线程高并发场景下，为了保证资源的线程安全问题，jdk为我们提供了关键字和可重入锁，但是它们只能保证一个jvm内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下，如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题，jdk并没有给我们提供既有的 解决方案。此时，我们就必须借助于相关技术手动实现了。目前主流的实现有三种方式：1.基于mysql关系型实现2.基于redis非关系型数据实现3.基于zookeeper实现2.案例演示（超买现象）并且使用jvm提供的锁。
通俗讲解分布式锁：场景和使用方法
xupeiyan的博客
02-19 2167
前言 对于锁大家肯定不会陌生，比如 synchronized 关键字 和 ReentrantLock 可重入锁，一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问。但是随着业务的发展，分布式的概念逐渐出现在我们系统中，我们在开发的过程中经常需要进行多个系统之间的交互，于是上面的加锁方法就会失去作用。于是在分布式锁就自然而然的诞生了，接下来我们来聊一聊分布式锁实现的几种方式。 分布式锁的使用场景 效率性:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作。 正确性:分布式锁可以避免破坏正确性的发生，如
基于zookeeper实现分布式锁
congge
11-18 8102
引言 在程序开发过程中不得不考虑的就是并发问题。在java中对于同一个jvm而言，jdk已经提供了lock和同步等。但是在分布式情况下，往往存在多个进程对一些资源产生竞争关系，而这些进程往往在不同的机器上，这个时候jdk中提供的已经不能满足。分布式锁顾明思议就是可以满足分布式情况下的并发锁。 下面我们讲解怎么利用zk实现分布式锁。 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务...
请列举你了解的分布式锁_彻底理解分布式锁原理并附上常用的分布式锁实现
weixin_39787089的博客
12-20 137
一：概念锁的目的就是对资源的一种并发控制；当有多个使用者对一个资源进行使用的时候，为了保证避免对资源的使用冲突，必然会出现一种串行控制操作。比如酒店的房间门锁，当你入住的时候，你需要先申请锁(的钥匙)，如果锁(的钥匙)已经被其他人拿走，那么你将不能使用该房间资源；如果你申请到锁(的钥匙)进入房间，那么再有别人想申请进入则不被允许；当你释放锁(的钥匙，即办理退房)的时候，则其他人可以再次申请锁。对于...
17、Redis、Zk分布式锁实现原理
爱欧米
11-15 899
我们在编程有很多场景使用本地锁和分布式锁，但是是否考虑这些锁的原理是什么？本篇讨论下实现分布式锁的常见办法及他们实现原理。
分布式锁实现与原理探究:介绍总结
蒋大钊的博客
09-23 1040
分布式锁的用途、基本特征以及实现方式，作为一篇总结性的文章
彻底理解分布式锁原理并附上常用的分布式锁实现
woaitingting1985的博客
03-24 280
一：概念 锁的目的就是对资源的一种并发控制； 当有多个使用者对一个资源进行使用的时候，为了保证避免对资源的使用冲突，必然会出现一种串行控制操作。 比如酒店的房间门锁，当你入住的时候，你需要先申请锁（的钥匙），如果锁（的钥匙）已经被其他人拿走，那么你将不能使用该房间资源；如果你申请到锁（的钥匙）进入房间，那么再有别人想申请进入则不被允许；当你释放锁（的钥匙，即办理退房）的时候，则其他人可以再次申请锁。 对于Java来说synchronized，Lock等都是为了解决该问题而出现的。 那么分布式.
悲观锁，乐观锁，读写锁，行锁，表锁，自旋锁，死锁，分布式锁，线程同步锁，公平锁，非公平锁分别是什么
喜欢猪猪
07-04 599
锁机制在并发编程和数据库管理中扮演着重要角色，选择合适的锁机制可以有效提升系统的并发性能和数据一致性。根据具体应用场景的需求，合理选择和组合锁机制，才能实现高效稳定的系统。
从入门到精通：MySQL分布式数据库优化全攻略.docx
04-25
MySQL分布式数据库优化全攻略的文章内容涉及了从基础概念到高级实践的广泛知识点，涵盖了在实际业务中遇到的各类问题及其解决方案。本文首先介绍了大数据时代背景下，MySQL分布式数据库的广泛应用及其重要性，强调了...
Java技术体系面试干货：涵盖Mysql、Redis、Zookeeper等分布式技术
“Zookeeper”是分布式系统中用于实现配置管理、命名服务、分布式锁、Leader选举等核心功能的协调服务。资料中应解析Zookeeper的ZAB协议（Zookeeper Atomic Broadcast）、数据模型（Znode树形结构、临时节点、顺序...
MySQL高频面试题40道总结精校版
综上所述，《MySQL高频面试题40道总结精校版》是一份全面、系统、深度契合实际面试需求的技术文档，涵盖了从基础语法到高级机制、从单机性能优化到分布式架构设计的完整知识链条，对于提升数据库理论水平和实战能力...
分布式微服务架构之各类注册中心和配置中心对比
gaozhenzhai的博客
08-07 672
1、分布式微服务架构之各类注册中心对比如下：主要是：Nacos、ZK、Consul、Sofa、Etcd、Eureka等。 2、分布式微服务架构之各类配置中心对比如下：主要是Nacos、SpringCloud Config、Apollo。 总结： 上面注册中心和配置中心表格对比的很详细、各个维度进行比对。目前Nacos比较优秀、其他稍逊风骚，也广泛应用存在，各个公司技术选型不同，要根据自己的业务量和团队技术能力选择合适的技术架构。
MySQL无法连接到本地localhost的解决办法2024.11.8
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2509_94005785的博客
11-24 394
我的MySQL可以远程连接服务器，但无法连接自己的localhost。1. 检查环境变量是否正确：发现没有配置，加上正确的环境变量↓。2.加上环境变量后，仍然显示不能连接到我的localhost。step3：再在cmd中，输入以下内容，重新安装服务。step1：用管理员权限打开cmd，在命令框中输入。4.没发现问题（大雾）
MySQLGraphQLAPI
2509_93945719的博客
11-22 349
另外，权限控制也得注意，GraphQL默认不限制查询，如果公开暴露，可能被恶意请求拖垮服务器。首先，你得安装必要的包，比如、，还有MySQL的连接器，比如。还有，如果数据库表结构复杂，有联表查询，GraphQL的schema也得相应设计成嵌套类型，resolver里用JOIN语句处理。这里，类型对应MySQL表的字段，定义了可用的查询操作，比如获取所有用户或根据ID查单个用户。注意，GraphQL的字段名可以用camelCase风格，和MySQL的snake_case不一样，这点在映射时要处理好。
MySQL视频
2509_93946396的博客
11-22 266
现在回头看，当初连brew install mysql都能报错一整天的小白，现在也能熟练做分库分表方案了。视频学习最大的价值就是降低入门门槛，但想真正消化知识，还是得在本地环境多折腾。后来偶然刷到某位老师的安装教程，才发现原来从MySQL 8.0开始默认认证方式变了，视频里连修改my.ini配置文件的坑位都标得明明白白。别看时长吓人，但讲师把每个知识点都拆成10分钟左右的片段，通勤路上都能看几集。去年我跟着视频做订单管理系统项目时，曾遇到个典型问题：视频里讲师创建的复合索引查询速度很快，我的却完全没生效。
MySQL案例分析
2509_93941777的博客
11-22 322
事务A先锁住了product_id=100的记录准备更新状态，同时事务B锁住了product_id=101的记录要减库存，但接着事务A试图去获取product_id=101的锁，事务B又反过来抢product_id=100的锁——典型的循环等待。这个案例给我的教训是：MySQL的锁机制远比想象中复杂，特别是在非主键索引上操作时，间隙锁容易成为性能杀手。另外还把事务隔离级别降到了READ-COMMITTED，虽然可能引发幻读，但对我们这个业务场景影响不大，毕竟促销活动都是短时爆发，数据一致性要求没那么严苛。
MySQL自然语言处理应用
2509_93942886的博客
11-22 334
总的来说，虽然MySQL不是专业的自然语言处理工具，但它提供的文本处理功能已经能够解决很多实际业务中的文本分析需求。对于大多数中小型项目来说，充分利用数据库层的文本处理能力，往往能在保证功能实现的同时获得更好的性能表现。最近在优化某个电商平台的订单系统时，我就遇到了这样的需求：要从用户填写的非结构化地址信息中自动提取区县级地名。在实践中我发现几个值得注意的地方：首先，MySQL的文本处理功能虽然方便，但不适合处理海量文本数据，那种情况还是应该用专门的文本搜索引擎。字符串处理：基础中的基础。
MySQL JSON数据类型全解析（JSON datatype and functions）
2509_94004335的博客
11-24 701
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。
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