MJRrfresh刷新注意

最新推荐文章于 2017-03-08 17:07:09 发布
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#MJRrfresh

本文介绍了一个在使用第三方库进行页面刷新时遇到的崩溃问题及其解决方案。通过在dealloc方法中释放_header和_footer变量，可以有效避免因频繁返回页面而导致的应用崩溃。

在项目中用这个三方库进行刷新时，返回到前一个页面，返回次数多了，可能会出现崩溃的情况，这时，添加这句代码即可：

- ( void )dealloc

{

    [ _header free ];

    [ _footer free ];

}
iOS 刷新控件下拉刷新崩溃问题
奋斗吧，少年！
05-23 1684
iOS开发中经常用到下拉刷新从服务器重新获取数据，但是有的时候下拉刷新会崩溃，尤其是正在刷新的时候再刷新一次，主要原因是刷新的时候调用数据源方法的时候，正好和清空原来原来数据的地方冲突了，导致数组里面的内容为空，才出现的。 原来的刷新方法如下
MJRrfresh上下拉刷新gif动画
ihaveonedream的博客
04-22 2766
下拉动画     MJRefreshGifHeader *header = [MJRefreshGifHeader headerWithRefreshingTarget:self refreshingAction:@selector(request)];         NSMutableArray *refreshingImages = [NSMutableArray ar
MJRefresh实现动画下拉刷新
IT_201607的博客
03-08 1874
项目中需要使用下拉的动画效果，MJ上的是图片在左，文字在右（而且没有样式选择），我们需要的是图片在上文字在下，我们只需要继承MJRefreshGifHeader，即可修改样式。 -(void)prepare{ [super prepare]; // 设置普通状态的动画图片 NSMutableArray *idleImages = [NSMutableArray array];
http -- fresh刷新时间
04-03 546
以倒计时为例
（97页PPT）新型某省市综合运行管理平某省市大脑)解决方案.pptx
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基于 AT89C51 的 LCD 时钟（带校准 + 按键设置）- 硬件 + 源码详解（普中51开发板可以直接使用程序）
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本文介绍了一个基于AT89C51单片机的数字时钟系统设计。系统采用11.0592MHz晶振，通过LCD1602实现双行显示，包含实时时间显示、按键设置、走时校准等功能。硬件设计包括单片机最小系统、LCD显示模块和按键输入模块。软件部分采用模块化设计，包含LCD驱动、定时器计时和按键处理等核心功能，其中定时器通过补偿值调整解决晶振误差问题。系统支持两种工作模式（设置/运行），提供时间调整、校准和重置功能，并给出了常见问题的解决方案。
2025-2031全球与中国商用电饭煲市场现状及未来发展趋势.pdf
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（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计
最新发布
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（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要：本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开，结合Mathcad与Simulink仿真工具，系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法（Extended Describing Function Method, EDF）对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似，建立适用于频域分析的小信号模型，并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程，包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取，最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具，从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案；②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用；③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计；④结合Mathcad进行公式推导与参数计算，利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议：建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习，重点关注EDF法的假设条件与适用范围，动手复现建模步骤和频域分析过程，以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
A1SHB PL2301
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下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Resistor-and-Transistor-Tester 一个基于ESP32-S3开发的电阻&三极管测量仪 ESP-IDF的版本是5.4 硬件配置 主控：ESP32S3 屏幕：淘晶驰TJC4827T143 ADC：ADS1115 主要特点 200欧姆内电阻测量精度达到0.5% 2K欧姆内电阻测量精度达到1% PNP/NPN三极管测量
基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）
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基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于目标级联法（Analytical Target Cascading, ATC）的微网群多主体分布式优化调度方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将微网群系统分解为多个相互关联的子系统，通过协调各子系统的局部优化目标来实现全局优化，适用于包含多种分布式能源、储能装置和负荷的复杂微网群系统。文中详细阐述了ATC的数学模型构建、分解协调机制、收敛性处理及迭代优化过程，强调了其在保护各微网主体独立性和隐私性的同时，实现整体运行经济性与稳定性的优势。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统在分布式架构下的协调优化调度问题；②解决传统集中式调度带来的计算负担重、隐私泄露风险高等问题；③实现微网群运行成本最小化、可再生能源消纳最大化及系统稳定性提升等多重目标； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解目标级联法的迭代流程与变量传递机制，重点关注子问题分解策略与一致性约束的处理方式，并可通过修改系统参数或引入新的约束条件进行扩展性实验。
frpc-linux-amd64-v0.3
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# 解决Gradio share=True 启动问题 # 问题描述如下 Could not create share link. Missing file: /home/sam/.cache/huggingface/gradio/frpc/frpc_linux_amd64_v0.3.
数美-2025年AIGC全生命周期业务风控白皮书
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数美-2025年AIGC全生命周期业务风控白皮书
汽修管理软件 委托书 库存 销售管理
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1.本系统需要mysql数据库支持，如果您已经安装了mysql数据库，可以通过conf/app.conf配置文件，设置数据库信息。 2.如果您还没有安装mysql数据库，可以通过官方文档或AI指引安装。 3.本系统推荐mysql5.7版本，windows绿色版下载地址：https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-5.7.26-winx64-debug-test.zip 4.本系统支持window或linux上部署运行， 5.本系统初次运行时，需要在用户管理里修改用户权限，或新建用户并分配权限。 6.用户修改权限重，退出重新登录后，权限生效。 7.本系统开发团队提供技术支持，服务邮箱：28387219@qq.com 8.演示地址：http://8.146.206.143:8023，输入验证码登录。
培思的力量：产品及周期优化法在产品开发中的应用.pdf
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Android中学习和应用CheckBox复选框控件
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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/e327f84de6df A2OJ-Ladder Usage simply fork the repo and work on your own on the problems and add your checkmarks. Thanks
（74页PPT）DG激发创新引擎集团数字化顶层规划蓝图解析与未来展望.pptx
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慧荣SM768搭配DDR3设计USB转HDMI+HDMI双屏异显方案参考电路图
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SM768搭配DDR3通过PCle或USB 3.0接口与主机连接，使用SM768作为显示器，PCle巴士上的控制器或通过USB或网络的远程显示控制器。SM768是一款高性能图形SoC，旨在支持多达两个高分辨率高清显示器或一个显示器高达4K UHD分辨率通过接口包括HDMI，DisplayPort，DVI，VGA，LVDS数字接口。
基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）
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基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于全局路径的无人地面车辆横向避让路径规划展开研究，采用蚂蚁算法进行求解，并通过Matlab代码实现相关仿真与路径优化。文章重点探讨了在复杂环境中如何利用智能优化算法完成动态避障与路径调整，确保无人车在保持主路径的前提下实现安全高效的横向避让。文中结合路径规划的实际需求，介绍了蚂蚁算法的基本原理及其在路径搜索中的应用方式，展示了算法在寻优能力、鲁棒性和适应性方面的优势。同时提供了完整的Matlab代码实现方案，便于读者复现和进一步改进。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动驾驶、智能交通、路径规划等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人地面车辆在复杂动态环境下的路径规划与避障控制；②为智能优化算法（如蚂蚁算法）在路径规划中的实际应用提供参考案例；③辅助科研人员快速搭建仿真平台，验证算法有效性并进行性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注蚂蚁算法的状态转移规则、信息素更新机制及其与路径约束条件的结合方式，同时可尝试在不同地图或障碍设置下测试算法表现，以加深对路径规划系统整体架构的理解。
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