相似三角形--水

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Description

See the picture below.

You are given ABAC and BCDE is parallel to BC. You are also given the area ratio between ADE and BDEC. You have to find the value ofAD.

Input

Input starts with an integer T (≤ 25), denoting the number of test cases.

Each case begins with four real numbers denoting AB, AC, BC and the ratio of ADE and BDEC (ADE / BDEC). You can safely assume that the given triangle is a valid triangle with positive area.

Output

For each case of input you have to print the case number and AD. Errors less than 10-6 will be ignored.

Sample Input

4

100 100 100 2

10 12 14 1

7 8 9 10

8.134 9.098 7.123 5.10

Sample Output

Case 1: 81.6496580

Case 2: 7.07106781

Case 3: 6.6742381247

Case 4: 7.437454786

题解:相似三角形面积比比等于长度比的平方

当时没做出来,只因为把面积比看成了边的长度比,似不似傻,总是想那么复杂敲打

1
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3
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5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
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16
17
18
19
20
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
double a,b,c,d;
int main()
{
int t;
int k=1;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%lf%lf%lf%lf",&a,&b,&c,&d);
		double ans=a*sqrt(d/(d+1)*1.0);
		printf("Case %d: ",k++);
		printf("%.7lf\n",ans);
	}
	 
	return 0;
}



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### Astra-Toolbox 中的相似三角形算法 ASTRA Toolbox 主要专注于 CT 图像重建领域,提供多种基于 GPU 加速的重建算法[^3]。然而,在官方文档和支持资源中并未提及直接针对“相似三角形”的特定算法实现。 #### 相似三角形原理简介 在计算机视觉和图像处理应用中,“相似三角形”通常指的是利用几何关系来推断物体尺寸或位置的方法。这类技术广泛应用于立体匹配、相机校准等领域。但是这并不属于 ASTRA 工具箱的核心功能范围之内[^1]。 对于希望在医学成像或其他涉及射线追踪的应用场景下使用相似三角形概念的情况,可以考虑如下方式: 1. **自定义投影模型** 如果需要引入额外的几何约束条件(如相似三角形),可以在构建投影视图时调整参数设置。例如修改 `proj_geom` 参数中的角度分布以适应特殊需求。 2. **外部集成** 将 ASTRA 作为核心组件之一与其他具备更复杂几何运算能力的库相结合。比如 OpenCV 或者 PCL (Point Cloud Library),这些库能够更好地支持高级图形学操作并可能间接满足关于相似三角形的需求。 ```python import astra import numpy as np # 创建一个简单的圆柱体体积几何结构 vol_geom = astra.create_vol_geom(256, 256) # 定义平行束投影几何 angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, 180) proj_geom = astra.create_proj_geom('parallel', 1.0, 719, angles) # 基于上述几何信息创建投影数据对象 proj_id = astra.data2d.create('-sino', proj_geom, data=np.zeros((len(angles), 719))) # 进行FBP重建 recon_alg = 'FBP' cfg = astra.astra_dict(recon_alg) cfg['VolumeDataId'] = vol_geom cfg['ProjectionDataId'] = proj_id alg_id = astra.algorithm.create(cfg) astra.algorithm.run(alg_id) rec_volume = astra.data2d.get(cfg['ReconstructionDataId']) ``` 此代码片段展示了如何使用 ASTRA ToolBox 执行基本的 FBP 重建过程,但对于具体到相似三角形的操作,则需依赖其他专门设计的相关函数库来进行补充开发[^2]。
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