【codeforces】Far Relative’s Problem

本文探讨了一个关于如何安排生日派对的问题,旨在找到最多数量的朋友可以在同一日期参加派对,且男女朋友数量相等的最佳方案。通过遍历每个人可参加的时间段并标记,最终找出最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Far Relative’s Problem
Time Limit:2000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

Famil Door wants to celebrate his birthday with his friends from Far Far Away. He has n friends and each of them can come to the party in a specific range of days of the year from ai to bi. Of course, Famil Door wants to have as many friends celebrating together with him as possible.

Far cars are as weird as Far Far Away citizens, so they can only carry two people of opposite gender, that is exactly one male and one female. However, Far is so far from here that no other transportation may be used to get to the party.

Famil Door should select some day of the year and invite some of his friends, such that they all are available at this moment and the number of male friends invited is equal to the number of female friends invited. Find the maximum number of friends that may present at the party.

Input

The first line of the input contains a single integer n (1 ≤ n ≤ 5000) — then number of Famil Door's friends.

Then follow n lines, that describe the friends. Each line starts with a capital letter 'F' for female friends and with a capital letter 'M' for male friends. Then follow two integers ai and bi (1 ≤ ai ≤ bi ≤ 366), providing that the i-th friend can come to the party from day ai to day bi inclusive.

Output

Print the maximum number of people that may come to Famil Door's party.

Sample Input

Input
4
M 151 307
F 343 352
F 117 145
M 24 128
Output
2
Input
6
M 128 130
F 128 131
F 131 140
F 131 141
M 131 200
M 140 200
Output
4

Hint

In the first sample, friends 3 and 4 can come on any day in range [117, 128].

In the second sample, friends with indices 345 and 6 can come on day 140.


解题说明:

此题是找到重复最多的区间数目,同时保证男女人数要一样。比较简单的方法是穷举,在男女每个区间上都进行标记,然从头遍历,找到一个最大值。由于比数据范围比较少,所以可以直接记录每个点出现的次数

 
     
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
int f[400],m[400],n,t=0;
	char c;
int main()
{
	
	int a,b;
	cin >> n;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>c>>a>>b;
		if(c=='M')
		{
		for(int i=a;i<=b;i++)
		m[i]++;
		}
		else
	   {
		for(int i=a;i<=b;i++)
		f[i]++;
	   }
	}
	
	for(int i=0;i<=400;i++)
	{
		if(t<2*min(m[i],f[i]))
	t=2*min(m[i],f[i]);		
	}
	cout<<t<<endl;
	return 0;
}

把#include<iostream> cin cout换成scanf printf不知道为啥就出错了。。
int F[400],M[400],N,rs = 0;
char c;
放在main函数里面也会运行出错!!Don‘t know why

### 关于 Codeforces 上二项装箱问题 #### 二项装箱问题概述 二项装箱问题是经典的组合优化问题之一,在计算机科学领域具有重要意义。该类问题通常涉及将一组不同大小的对象放入固定容量的容器中,目标是最小化使用的容器数量[^1]。 对于特定平台上的挑战实例,如Codeforces中的二项装箱问题,其核心在于设计高效算法来解决这一NP难问题。尽管找到最优解可能非常复杂,但存在多种启发式方法可以提供接近最佳的结果,并且这些方法能够在合理的时间内执行完毕。 #### 解决方案策略 一种常见的处理方式是采用贪心算法,即总是尝试把当前最大的未分配物品放置到第一个能够容纳它的箱子中;如果没有任何现有箱子能放下这件物品,则创建一个新的箱子用于装载它。这种方法简单易懂,但在某些情况下可能会导致次优解。 更复杂的近似算法包括首次适应下降(First Fit Decreasing, FFD),此技术首先按照降序排列所有项目尺寸,之后应用首次适配原则(FD)。FFD已被证明能在多项式时间内给出不超过理想最小值11/9倍数加四的解法质量保证[^2]。 此外还有其他高级求解途径比如动态规划、分支限界以及遗传算法等,它们各自适用于不同的应用场景并提供了不同程度上的性能改进。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> items(n); for(int i = 0; i < n; ++i){ cin >> items[i]; } sort(items.begin(), items.end(), greater<int>()); const int bin_capacity = 1000; // 假设每个bin的最大容量为1000单位体积 vector<int> bins; for(auto item : items){ bool placed = false; for(auto& b : bins){ if(b + item <= bin_capacity){ b += item; placed = true; break; } } if(!placed){ bins.push_back(item); } } cout << "Minimum number of bins required is: " << bins.size(); } ```
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