Educational Codeforces Round 1 E.Chocolate Bar(DP)

解决一个关于分割巧克力的问题,目标是最小化分割成本并获得指定面积的巧克力块组合。通过动态规划方法,考虑水平和垂直分割,计算最优解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Educational Codeforces Round 1E:http://codeforces.com/contest/598/problem/E

E. Chocolate Bar
time limit per test
2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

You have a rectangular chocolate bar consisting of n × m single squares. You want to eat exactly k squares, so you may need to break the chocolate bar.

In one move you can break any single rectangular piece of chocolate in two rectangular pieces. You can break only by lines between squares: horizontally or vertically. The cost of breaking is equal to square of the break length.

For example, if you have a chocolate bar consisting of 2 × 3 unit squares then you can break it horizontally and get two 1 × 3 pieces (the cost of such breaking is 32 = 9), or you can break it vertically in two ways and get two pieces: 2 × 1 and 2 × 2 (the cost of such breaking is 22 = 4).

For several given values nm and k find the minimum total cost of breaking. You can eat exactly k squares of chocolate if after all operations of breaking there is a set of rectangular pieces of chocolate with the total size equal to k squares. The remaining n·m - ksquares are not necessarily form a single rectangular piece.

Input

The first line of the input contains a single integer t (1 ≤ t ≤ 40910) — the number of values nm and k to process.

Each of the next t lines contains three integers nm and k (1 ≤ n, m ≤ 30, 1 ≤ k ≤ min(n·m, 50)) — the dimensions of the chocolate bar and the number of squares you want to eat respectively.

Output

For each nm and k print the minimum total cost needed to break the chocolate bar, in order to make it possible to eat exactly ksquares.

Sample test(s)
input
4
2 2 1
2 2 3
2 2 2
2 2 4
output
5
5
4
0
Note

In the first query of the sample one needs to perform two breaks:

  • to split 2 × 2 bar into two pieces of 2 × 1 (cost is 22 = 4),
  • to split the resulting 2 × 1 into two 1 × 1 pieces (cost is 12 = 1).

In the second query of the sample one wants to eat 3 unit squares. One can use exactly the same strategy as in the first query of the sample.


题目大意:初始有一块n*m的巧克力,每次只能沿一条直线切成两块矩形的巧克力,花费为所切边长的平方。问:最终得到面积和为k的巧克力的最小花费为多少?


做完3到水题,然后就没有然后了(虽然昨晚提前断电断网,但根本原因还是想不到)

感觉自己的想法根本靠不上DP,最终结果是面积的集合,想不出如何表示状态

看了别人的代码才知道:将其在状态转移时分成是否丢弃切下的矩形,即可达到是否属于一个集合的目的


dp[n][m][k]表示用n*m的矩形得到面积和为k的矩形集合的最小花费


①dp[n][m][k]可由dp[n-t][m][k](丢弃t*m的矩形)和dp[n-t][m][k-t*m](不丢弃t*m的矩形)  [1<=t<n]  转移而来,都需要加上m*m的花费

②dp[n][m][k]可由dp[n][m-t][k](丢弃n*t的矩形和dp[n][m-t][k-n*t(不丢弃n*t的矩形)  [1<=t<m]  转移而来,都需要加上n*n的花费


#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

int n,m,k,t;
int dp[35][35][55];//dp[n][m][k]表示用n*m的矩形得到面积和为k的矩形集合的最小花费

int main() {
    memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
    for(n=1;n<=30;++n)
        for(m=1;m<=30;++m)
            if(m*n<=50)//n*m的矩形得到面积为m*n的矩形花费为0
                dp[n][m][m*n]=0;
    for(n=1;n<=30;++n)
        for(m=1;m<=30;++m)
            for(k=1;k<=50;++k) {
                for(t=1;t<n;++t) {
                    dp[n][m][k]=min(dp[n][m][k],dp[n-t][m][k]+m*m);//不丢弃t*m的矩形
                    if(k>t*m)//如果要组成的面积大于t*m的矩形,丢弃它
                        dp[n][m][k]=min(dp[n][m][k],dp[n-t][m][k-t*m]+m*m);
                }
                for(t=1;t<m;++t) {
                    dp[n][m][k]=min(dp[n][m][k],dp[n][m-t][k]+n*n);//不丢弃n*t的矩形
                    if(k>n*t)//如果要组成的面积大于n*t的矩形,丢弃它
                        dp[n][m][k]=min(dp[n][m][k],dp[n][m-t][k-n*t]+n*n);
                }
            }
    scanf("%d",&t);
	while(t--) {
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
        printf("%d\n",dp[n][m][k]);
	}
	return 0;
}


### Codeforces Round 927 Div. 3 比赛详情 Codeforces是一个面向全球程序员的比赛平台,定期举办不同级别的编程竞赛。Div. 3系列比赛专为评级较低的选手设计,旨在提供更简单的问题让新手能够参与并提升技能[^1]。 #### 参赛规则概述 这类赛事通常允许单人参加,在规定时间内解决尽可能多的问题来获得分数。评分机制基于解决问题的速度以及提交答案的成功率。比赛中可能会有预测试案例用于即时反馈,而最终得分取决于系统测试的结果。此外,还存在反作弊措施以确保公平竞争环境。 ### 题目解析:Moving Platforms (G) 在这道题中,给定一系列移动平台的位置和速度向量,询问某时刻这些平台是否会形成一条连续路径使得可以从最左端到达最右端。此问题涉及到几何学中的线段交集判断和平面直角坐标系内的相对运动分析。 为了处理这个问题,可以采用如下方法: - **输入数据结构化**:读取所有平台的数据,并将其存储在一个合适的数据结构里以便后续操作。 - **时间轴离散化**:考虑到浮点数精度误差可能导致计算错误,应该把整个过程划分成若干个小的时间间隔来进行模拟仿真。 - **碰撞检测算法实现**:编写函数用来判定任意两个矩形之间是否存在重叠区域;当发现新的连接关系时更新可达性矩阵。 - **连通分量查找技术应用**:利用图论知识快速求解当前状态下哪些节点属于同一个集合内——即能否通过其他成员间接相连。 最后输出结果前记得考虑边界条件! ```cpp // 假设已经定义好了必要的类和辅助功能... bool canReachEnd(vector<Platform>& platforms, double endTime){ // 初始化工作... for(double currentTime = startTime; currentTime <= endTime ;currentTime += deltaT){ updatePositions(platforms, currentTime); buildAdjacencyMatrix(platforms); if(isConnected(startNode,endNode)){ return true; } } return false; } ```
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