2020-01-06-conda删除虚拟环境

最新推荐文章于 2025-10-16 21:56:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-16 21:56:34 发布 · 1.7k 阅读

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17 篇文章

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本文介绍如何使用Anaconda管理虚拟环境，包括查看所有已创建的环境和删除不再使用的环境以释放存储空间的方法。对于Anaconda用户来说，掌握这些操作是十分必要的。

文章目录

问题
显示所有环境
删除虚拟环境
参考

问题

anaconda空间过大，需要删除不用的环境，释放存储。

显示所有环境

conda info --envs

删除虚拟环境

conda env remove -n xxxx

删除虚拟环境

参考

Removing Conda environment

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【Conda虚拟环境】新建 + 激活 + 安装 + 查看 + 退出 + 删除 + 复制 + 导出 + 导入 + 更改

shinuone的博客

08-16

4万+

（1）创建虚拟环境（2）激活虚拟环境（4）查看虚拟环境（3）退出虚拟环境（5）删除虚拟环境（6）复制虚拟环境（7）导出虚拟环境（8）导入虚拟环境（9）更改虚拟环境的安装路径（10）在指定路径下，配置虚拟环境

conda如何删除一个环境

Kp0fS的草稿纸

04-02

5465

conda remove -n rcnn --all

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conda删除虚拟环境出错

qq_40965033的博客

09-25

1万+

在用conda建立虚拟环境后，未指定python版本 conda create -n env_name conda remove -n env_name --all 出现：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: 采用以下命令即可： conda env ...

如何删除不用的虚拟环境

2203_76013645的博客

10-16

1884

三种不用方法教你删除

conda 删除虚拟环境遇到的问题

weixin_56294431的博客

04-17

2779

1.按照网上的教程输入 conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all conda remove --name your_env_name package_name # 删除环境中的某个包提示错误 cannot remove current environment. deactivate and run conda remove again 2.重新按照教程输入 conda env remove -n python_gpu(自己的虚拟环境名

conda环境命令

m0_46811875的博客

09-07

567

conda环境命令1.管理环境2.创建环境3.激活环境4.退出环境5.删除环境6.库的安装与卸载6.1 conda6.2 pip7. 源 1.管理环境 conda info -e conda info --envs conda env list conda会显示环境列表 2.创建环境 1. conda create -n 环境名软件1=版本号软件2=版本号 .... 3.激活环境 1. activate 环境名 4.退出环境 1. conda deactivate 5.删除环境 1. conda

删除anaconda中创建的虚拟环境后c盘的空间没有增多

RUNAWAY_GIRL的博客

03-16

4332

安装pytorch配置环境的时候因为下载了一些包，c盘大概少了5个G，后续想把虚拟环境创建在别的盘，于是把c盘创建的pytorch环境删除了，但是删除之后c盘的空间并没有恢复。输入清理命令后显示有将近20G的空间可以清理，确认清理后C盘空出来了20个G的空间（非常舒适），简单的测试了一下，也没有影响刚刚装好的pytorch的使用。该命令可以删除没用的包，但是没用的包具体包括那些我也不清楚（希望有了解的朋友可以交流一下）删除环境时使用的命令如下。

解决 conda新建虚拟环境只有一个conda-meta文件＆conda新建虚拟环境不干净

nebula1008的博客

01-20

2922

像以前一样通过conda 新建虚拟环境时发现环境一团糟，首先新建虚拟环境这时候activate newenv，通过pip list，会发现有很多很多的包，都是我在其他环境用到的。但诡异的是，来到anaconda下env的目录，却发现newenv下只有一个conda-meta文件。这到底是为啥？

在conda虚拟环境中安装jupyter lab-----deepseek问答记录

溯源的专栏

02-17

620

通过以上步骤，你可以在 Conda 虚拟环境中成功安装并运行 Jupyter Lab。

python程序如何运行在miniconda下的虚拟环境_python-1：部署虚拟环境miniconda

weixin_39781452的博客

12-01

1342

目录(1).部署miniconda(2).miniconda常用命令(3).demo试练1.创建并切换到虚拟环境simple-flask-app2.一个简单的flaskapp3.其他之前写python都是用的virtualenv，后来发现miniconda更简练好用，现在改用minicodna，特写此文备案。钉钉交流群(实战架构)：23394754(1).部署miniconda下载minicond...

adduser-onekey-conda创建新环境

02-27

Conda环境是一种虚拟环境，它允许用户为不同的项目或研究创建隔离的工作空间，使得每个项目都拥有自己独立的软件包和版本依赖，避免不同项目之间的冲突。使用conda创建新环境的基本命令是`conda create --name ...

彻底清理Conda环境：使用conda remove命令的终极指南

2401_85342379的博客

07-16

1万+

命令是Conda环境中一个非常有用的工具，它提供了灵活的方式来移除不再需要的包及其依赖。通过本文的详细介绍，你应该已经了解了如何使用命令来完全移除包及其依赖，以及如何清理残留的包和缓存。希望本文能够帮助你更有效地管理你的Conda环境，确保环境的整洁和高效运行。以上就是关于如何在Conda中使用命令完全移除包及其依赖的详细介绍。如果你有任何疑问或需要进一步的指导，请随时与我们联系。

【Anaconda】anaconda中移除旧环境、增加新环境、查看环境、安装库、清理缓存等操作命令

学无止境、积少成多、厚积薄发

09-26

1万+

anaconda中移除旧环境、增加新环境、查看环境、安装库、清理缓存等操作命令

Conda 文件清理 - 删除未使用的包和缓存

程永强

06-06

2万+

Conda 文件清理 - 删除未使用的包和缓存

Conda 创建和删除虚拟环境

baidu_38662087的博客

11-12

1万+

我们在学习深度学习时，往往会由于不同代码需要配置不同的环境，这就需要Conda来进行创建虚拟环境。

Anaconda 彻底删除虚拟环境

AI_eNyu的博客

12-27

7万+

Anaconda 彻底删除虚拟环境

Anaconda瘦身_清理相关存储

dlvector的博客

04-05

1万+

用了一年的anaconda，存储占用44G,不断出现存储不够的报警。可以看到有很多库，不同版本的库，这里可以用conda自带的清理命令行来处理一下。 conda clean 命令方参数 $ conda clean -H usage: conda clean [-h] [-a] [-i] [-l] [-p] [-t] [-f] [-c TEMPFILES [TEMPFILES ...]] [-d] [--json] [-q] [-v] [-y] Remove unu

手把手教你安全删除Anaconda虚拟环境（避坑指南）

2509_91393034的博客

05-13

1万+

今天咱们要聊的这个操作，看似简单实则暗藏玄机（新手必看）！经常有小伙伴在删除虚拟环境时踩坑，要么残留文件占空间，要么误删系统环境导致项目崩溃。别慌，看完这篇保姆级教程，保证你成为环境管理大师！最后给各位提个醒（敲黑板）：环境管理就像整理房间，定期清理很重要，但千万别手滑删了base环境！这个命令会把环境及其所有依赖包连根拔起，适合彻底清理测试环境。：必须确保没有其他环境依赖该目录！（图片示意：命令行操作界面）：命令删除失败时的备用方案。：90%的常规删除需求。：自动清理环境关联文件。

Anaconda-- conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境

最新发布

11-01

<think>我们正在讨论的是conda clean --all -y命令是否会影响虚拟环境。根据Conda的官方文档，conda clean命令是用来清理包缓存和临时文件的，不会删除已创建的虚拟环境。具体来说： - conda clean --all 包括两个操作： a) 删除索引缓存、锁文件、未使用的缓存包和临时文件。 b) 删除所有未使用的包缓存（即那些没有被任何环境使用的包）。 - 它不会删除任何环境（无论是base环境还是用户创建的环境）。但是，需要注意： - 如果一个环境中的某些包被删除了（因为这些包没有被任何环境使用），那么当你以后想要修改该环境（例如添加或删除包）时，可能需要重新下载这些包。 - 但是环境本身仍然存在，并且如果你不修改环境，那么环境中的包仍然可用，因为环境中的包是安装在环境的目录下（通常是envs目录下的一个子目录）。清理的是缓存包（位于pkgs目录），这些缓存包是用于安装到环境中的原始压缩包和解压后的文件，但环境安装后实际上已经将必要的文件复制到环境目录中，所以清理缓存不会影响已经安装的环境。因此，使用`conda clean --all -y`不会删除任何虚拟环境，它只是清理缓存文件。但是，为了安全起见，你可以先使用`conda env list`查看所有环境，然后确认环境所在的位置，避免误操作。总结：该命令是安全的，不会删除虚拟环境。同时，我们可以生成一些相关问题： </think>### `conda clean --all -y` 是否会删除虚拟环境？ **不会**。`conda clean --all -y` 命令**仅清理缓存文件**，不会删除任何已创建的虚拟环境。具体区别如下： | **清理对象** | **是否受影响** | **说明** | |----------------------|----------------|--------------------------------------------------------------------------| | 虚拟环境目录 | ❌ 不受影响 | 环境文件（如 `envs/your_env_name`）保留完整 | | 已安装的包 | ❌ 不受影响 | 环境中已安装的 Python 包和依赖保持原状 | | 包缓存（`pkgs`目录） | ✔️ 被清理 | 删除所有未被当前环境使用的缓存包（`.tar.bz2`压缩包和解压后的临时文件）[^1] | | Conda 索引缓存 | ✔️ 被清理 | 清除过期的仓库索引文件（`.cache`目录） | | 临时文件 | ✔️ 被清理 | 删除安装过程中产生的临时文件 | --- ### 注意事项 1. **空间回收原理** 清理后释放的空间 = 未被任何环境使用的缓存包体积 + 临时文件体积估算公式： $$ \Delta S = \sum_{p \in \text{unused\_packages}} \text{size}(p) $$ 2. **安全边界** Conda 通过引用计数机制保护正在使用的包： ```mermaid graph LR A[缓存包] -->|被环境引用| B[环境1] A -->|被环境引用| C[环境2] D[孤立缓存包] -->|未被引用| E[自动删除] ``` 3. **恢复可能性** 误删的缓存包可通过重新安装恢复： ```bash conda install --force-reinstall package_name ``` --- ### 操作建议 ```bash # 查看将被清理的内容（安全预览） conda clean --all --dry-run # 执行清理（需确认） conda clean --all -y ``` > 📌 **最佳实践**：定期运行 `conda clean --all` 可节省 2-10GB 磁盘空间[^2]，建议在大型包安装前后执行。