统计关系学习挑战了传统独立同分布的假设，允许不同类型的对象和它们之间的联系成为模型的一部分。在金融欺诈检测中，这种方法通过识别相关实体来预测潜在的欺诈行为。此外，该领域还应用于电影票房预测、命名实体识别等多个场景。
统计关系学习
0：序
最近正在申请出国，想申请统计关系学习方向，把读过的论文稍微整理了下，写了这篇博客。
欢迎研究此领域的同学留言讨论。
1：什么是统计关系学习
传统的统计模型，都是基于独立同分布的（iid）。这包含了两个假设：
a、统计模型的对象是同一种类型的；
b、统计模型中的对象是不相关的。
而统计关系模型否定了这两个假设：
a、模型中的对象是不同类型的；
b、对象之间有联系；
例如：我设计一个模型，来预测一部新的电影是否会在上映的第一个星期里，达到票房2百万（瞎扯的数
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