SpringBoot实战（自动配置属性整理）读书笔记

最新推荐文章于 2020-10-26 09:27:19 发布
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博客主要对Spring Boot自动配置属性进行了整理，为开发者在使用Spring Boot时对自动配置属性的理解和运用提供参考，有助于提高开发效率。
将读书笔记自动生成思维导图（Markdown）
人工智能算法与工程实践
01-26 3万+
解放双手，省时省力。
SpringBoot实战课堂笔记Spring Boot 核心之（起步依赖+自动配置）
wo1de2yi3jia的博客
04-02 1211
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
《SpringBoot实战》读书笔记
weixin_40835745的博客
10-26 254
《SpringBoot实战》读书笔记： 最近在学习SpringBoot实战这本书，由于SpringBoot版本更新，书中的代码有些已经不可用 问题描述： 提示：这里描述项目中遇到的问题： 例如：数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据 APP 中接收数据代码： @Override public void run() { bytes = mmInStream.read(buffer); mHandler.obtainMessa
《Spring Boot实战》读书笔记
weixin_33759269的博客
06-02 193
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
《spring boot 实战》读书笔记
weixin_30404405的博客
05-23 181
前言：虽然已经用spring boot开发过一套系统，但是之前都是拿来主义，没有系统的，全面的了解过这套框架。现在通过学习《spring boot实战》这本书，希望温故知新。顺便实现自己的spring cloud代码模板和练习Sping cloud 2.0框架的使用 一、spring基础 1.声明Bean的注解： 　　@Component：组件，没有明确的角色 　　@Ser...
Spring Boot实战读书笔记（一）
a1859685的博客
04-10 482
第一章 入门 *本章内容* spring boot 简化spring应用程序开发 Spring Boot 的基本特性 Spring Boot 工作区的设置 1.1 Spring风云再起 1.1.1 重新认识Spring Spring run HelloController.groovy 1.1.2 Spring Boot 精要 四个核心 自动配置： 起步依赖：告诉spring boot...
深入理解SpringBoot：实战训练读书笔记整理
资源摘要信息:"Spring Boot实战训练读书笔记" Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来配置Spring，从而简化了项目搭建和开发的...
SpringBoot实战读书笔记精要
针对《读书笔记：springboot实战.zip》这一文件，可以推断其内容是关于《Spring Boot实战》一书的学习笔记，其中可能包含了对书中关键概念的理解、配置示例、代码片段、使用技巧、遇到的问题和解决方案等。...
SpringBoot实战笔记：注解、配置与高级应用
本资源是一份SpringBoot实战笔记整理文档，主要涵盖了Spring Boot的基本概念、配置和实践技巧。以下是部分内容的详细解析： 1. **Spring Boot入门与启动引导**： `@SpringBootApplication` 注解是Spring Boot的...
SpringBoot与VueElement入门实战笔记
《读书笔记：SpringBoot+Vue+Element 入门实战》这一压缩包文件所涵盖的内容，集中体现了现代全栈Web开发中主流技术的整合与应用，尤其聚焦于后端使用Spring Boot框架、前端采用Vue.js结合Element UI组件库的技术...
SpringBoot实战（深入Actuator）读书笔记
icool_ali的博客
08-08 853
Spring Boot的Actuator。它提供了很多生产级的特性，比如监控和度 量Spring Boot应用程序。 Actuator的这些特性可以通过众多REST端点、远程shell和JMX获得 对于Maven项目，引入的依赖是这样的： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <...
SpringBoot(五)：自定义属性获取
yjgithub的博客
05-29 3922
Spring Boot系列 SpringBoot(一)：Quick start SpringBoot(二)：多环境切换 SpringBoot(三)：Respond封装 SpringBoot(四)：统一异常处理 目录 一.全局配置文件配置属性 二.获取单一属性 三.映射Bean属性 四.测试...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
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