行车幽默

行车幽默:戏说车贴标语

1、距离产生美
2
、你让我也让,心宽路更宽
3
、人与人近点,车与车远点
4
、保护新手,人人有责
5
、碰撞十次,九胜一平
6
、菜鸟上路,请多关照
7
、移动障碍物,请绕行
8
、手潮心乱,越催越慢
9
、新手初驾,擅长急刹
10
、只有你在后面默默支持我
11
、最远的你是我最近的爱
12
、车外不要吻我,车内禁止接吻
13
、大修没钱,欢迎追尾
14
、车新人老,眼神不好;左摇右晃,急刹不住
15
、事故多发车辆,请绕行
16
、买的证,租的车,您看着办
17
、新手旧车,都不太灵
18
、驾校除名,自学成才
19
、就是面,正在练
20
10年驾龄,安全行驶100公里
21
新潮面=新手+手潮+特面
22
、路考五次不及格
23
、核弹后置,保持距离
24
、不是碰碰车
25
、年龄60岁,驾龄60
26
、注意,前方有交警
27
、昨天领证,正高兴ing…
28
、高龄新手,大修磨合
29
、超级大面包,新鲜出炉
30
、驾照第一天,我面故我慢
31
、马路杀手培训班新近毕业
32
、泰森正在车上睡觉
33
、刚买的本!
34
、核动力发动机(后置)



【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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