给出一个序列,问[l,r]区间内ai个数w的权值ai*w的最大值。
还是求各种区间的统计值,继续莫队。
由于这里是求区间里面的单点最大值,因此不能用普通的莫队。
对区间sqrt(n)分块后,一个一个区间处理。
按l的区间排序。如果同区间,则按r排序。
在处理同一个l区间时,由于r是有序的,r不断的往前移动o(n)。对于l,l的活动范围就是sqrt(n)。
l每次都从区间的右边开始往左边移动,然后不断的统计。
对于r在区间内的,这种需要特殊处理。由于r在区间内的只有sqrt(n)个,因此复杂度也是O(N)。
int block_size;
struct query{
int l,r,id;
int block;
int r_block;
int t;
bool operator<(const query &q) const{
if(block != q.block) return block<q.block;
return r<q.r; //直接按关键字排序
}
}q[N];
ll sum;
int x[N],val[N];
int num[N],tmp[N];
ll ans[N];
void add(int idx){
num[idx]++;
sum = max(sum, 1ll*val[idx]*num[idx]);
}
int main(){
int n,Q;
sf("%d%d",&n,&Q);
fr(i,1,n+1) {
sf("%d",&x[i]);
val[i] = x[i];
}
sort(val+1, val+n+1);
int m = unique(val+1, val+n+1) - (val+1);
fr(i,1,n+1) x[i] = lower_bound(val+1,val+m+1, x[i]) - val;
block_size = sqrt(n);
vector<query> q;
fr(i,0,Q){
query qy;
sf("%d%d",&qy.l,&qy.r);
qy.block = qy.l/block_size;
qy.r_block = qy.r/block_size;
qy.id = i;
q.pb(qy);
}
sort(q.begin(), q.end());
int lt = 0, rt = 0;
int l = 0,r = 0;
sum = 0;
fr(i,0,q.size()){
if(i==0 || q[i].block != q[i-1].block){
// init new block
while(r>rt){
--num[x[r--]]; //块移动到下一个了,把之前r走过的都去掉。l每次都是在原点,所以不需要清理。这里最后的结果就是memset(num,0,sizeof(num));
}
//继续该区间的左右界,r从右界开始往右移动,l从右界+1开始往左移动。l,r的定义为当前是准备移动的。因此移动的时候是--l和++r。
l = block_size * (q[i].block+1);
r = block_size * (q[i].block+1)-1;
lt = block_size* q[i].block;
rt = block_size *(q[i].block+1)-1;
sum = 0;
}
if(q[i].r_block == q[i].block){
// inside block
ll tmp_sum = 0;
for(int j = q[i].l; j <=q[i].r; ++j){
tmp[x[j]]++;
tmp_sum = max(tmp_sum, 1ll*tmp[x[j]] * val[x[j]]);
}
for(int j = q[i].l; j <=q[i].r; ++j){
tmp[x[j]]=0;
}
ans[q[i].id] = tmp_sum;
continue;
}
while(r < q[i].r){
add(x[++r]);
}
ll tmp = sum;
while(l>q[i].l) add(x[--l]);
ans[q[i].id] = sum;
while(l<=rt) --num[x[l++]]; //还原l到原点
sum = tmp;
}
fr(i,0,q.size()){
pf("%lld\n",ans[i]);
}
pf("\n");
}

博客内容讲述了如何解决一个关于序列的问题,即找出[l,r]区间内ai个数w的权值ai*w的最大值。由于问题涉及区间内的单点最大值,传统的莫队算法不适用。作者提出了采用区间sqrt(n)分块的方法,并对l和r进行排序。在处理每个l区间时,利用r的有序性进行优化,确保了算法的效率。"
106037363,8710672,Win10下Eclipse连接Ubuntu虚拟机Hadoop实践,"['Hadoop', 'Ubuntu', 'Eclipse', 'Windows', '虚拟机配置']
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