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CCRush
这个作者很懒,什么都没留下…
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EM算法
简介:本文主要介绍以下几个方面:1、混合高斯(Mixtures of Gaussians)和EM算法2、EM算法相关推导证明原创 2013-11-14 19:30:21 · 1689 阅读 · 0 评论 -
SVD和PCA
说明:此处的LDA对应于Linear Discriminant Analysis,PLDA即对应于Probabilistic LDA. 该代码对应的文章为ICCV2007 paper Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity,源代码可以从 Prince Vision Lab处下载。虽然源翻译 2013-11-02 01:00:59 · 2949 阅读 · 0 评论 -
因子分析Factor analysis
简介:本文主要介绍EM算法求解因子分析:在文章 EM算法 求解混合高斯模型时,通常假设拥有足够多的样本去构造这个混合高斯分布,即样本数量n要远大于样本维数d: 如果样本数量小于样本维数,那么协方差矩阵 是奇异矩阵,那么原创 2013-11-16 23:49:12 · 3064 阅读 · 0 评论 -
PLDA源代码分析(1)-PLDA_Train
说明:此处的LDA对应于Linear Discriminant Analysis,PLDA即对应于Probabilistic LDA. 该代码对应的文章为ICCV2007 paper Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity,源代码可以从 Prince Vision Lab处下载。虽然源原创 2013-11-03 23:33:37 · 2825 阅读 · 1 评论 -
PLDA源代码分析(2)-PLDA_Verification
说明:此处的LDA对应于Linear Discriminant Analysis,PLDA即对应于Probabilistic LDA. 该代码对应的文章为ICCV2007 paper Probabilistic Linear Discriminant Analysis for Inferences About Identity,源代码可以从 Prince Vision Lab处下载。虽然源原创 2013-11-06 13:43:54 · 3327 阅读 · 0 评论